[发明专利]一种公告内容分析方法、系统、电子设备及存储介质

说明书

本申请公开了一种公告内容分析方法，所述公告内容分析方法包括：对目标公告中的元素进行标注得到所述目标公告的篇章结构；根据所述篇章结构提取所述目标公告的元素特征得到每一所述元素的特征工程；根据所述特征工程生成所述目标公告的知识图谱；若接收到公告内容分析请求，则利用所述知识图谱输出所述公告内容分析请求对应的分析结果。本申请能够提高对公告的处理精度，实现高准确性的公告内容分析。本申请还公开了一种公告内容分析系统、一种电子设备及一种存储介质，具有以上有益效果。

技术领域

本申请涉及文本处理技术领域，特别涉及一种公告内容分析方法、系统、电子设备及存储介质。

背景技术

上市公司信息的披露公告是证券投资中重要的数据来源，投资者依赖对数据的分析和解读进行投资决策。公告的标注和训练过程较为复杂，目前的方法主要以对文档进行拆解后再处理。上述拆解文档后再处理的公告内容分析方法的处理精度依赖于公告的规范程度，因此目前的公告内容分析方案的处理精度较低。

因此，如何提高对公告的处理精度，实现高准确性的公告内容分析是本领域技术人员目前需要解决的技术问题。

发明内容

本申请的目的是提供一种公告内容分析方法、系统、一种存储介质及一种电子设备，能够提高对公告的处理精度，实现高准确性的公告内容分析。

为解决上述技术问题，本申请提供一种公告内容分析方法，该公告内容分析方法包括：

对目标公告中的元素进行标注得到所述目标公告的篇章结构；

根据所述篇章结构提取所述目标公告的元素特征得到每一所述元素的特征工程；

根据所述特征工程生成所述目标公告的知识图谱；

若接收到公告内容分析请求，则利用所述知识图谱输出所述公告内容分析请求对应的分析结果。

可选的，所述对目标公告中的元素进行标注得到所述目标公告的篇章结构，包括：

对所述目标公告中的目录、段落、表格和自定义元素进行标注得到所述目标公告的篇章结构。

可选的，根据所述篇章结构提取所述目标公告的元素特征得到每一所述元素的特征工程，包括：

根据所述篇章结构对所述目标公告进行预处理，得到元素特征；其中，所述元素特征包括元素实体、实体关系、关键词、关键词的TF-IDF值、段落位置信息、段落的文本语义向量、段落与每一级标题的相似度中的任一项或任几项的组合；

按照所述元素特征与所述元素的对应关系存储所述元素特征，得到每一所述元素对应的特征工程。

可选的，根据所述特征工程生成所述目标公告的知识图谱，包括：

构建所述目标公告的公告内容分析模型；其中，所述公告内容分析模型包括定位功能模块、抽取功能模块、分类功能模块和计算功能模块，所述定位功能模块用于对查询内容进行定位，所述抽取功能模块用于抽取查询条件对应的信息，所述分类功能模块用于输出查询问题对应的分类结果，所述计算功能模块用于计算查询问题对应的计算结果；

将每一所述元素和相邻元素的特征工程输入所述公告内容分析模型，对所述公告内容分析模型进行训练，得到模型处理结果；

根据所述模型处理结果生成所述指示图谱。

可选的，在对所述公告内容分析模型进行训练的过程中，还包括：

对所述定位功能模块、所述抽取功能模块、所述分类功能模块和所述计算功能模块的训练过程进行可视化处理，以便在用户界面上显示所述定位功能模块的定位结果、所述抽取功能模块的抽取结果、所述分类功能模块的分类结果和所述计算功能模块的计算结果。

可选的，在对所述公告内容分析模型进行训练之后，还包括：