[发明专利]基于机器学习的线下智慧屏广告反作弊系统及报警器

权利要求书

1.基于机器学习的线下智慧屏广告反作弊系统，包括广告投放商(1)，其特征在于：所述广告投放商(1)的输出端设有广告模块(2)，所述广告模块(2)的输出端设有智慧屏(3)，所述智慧屏(3)的输出端设有用户接收端(4)，所述用户接收端(4)的输出端设有点击模块(5)，所述点击模块(5)的输出端设有反作弊模块(6)，所述反作弊模块(6)的输出端设有报警器(9)，所述反作弊模块(6)的连接端设有机器学习模块(10)；

所述广告投放商(1)为根据需求确定宣传内容和方向，要求广告模块(2)向智慧屏(3)投映广告的主体，并为获取有效流量(7)宣传效果的主要受益方；

所述广告模块(2)为将广告投放商(1)需求转化为图文音频形式投放到智慧屏(3)上的帮助实现方：

所述智慧屏(3)为广告投映的必备硬件设施和用户接收端(4)操作接收和拒收广告的实现设备；

所述用户接收端(4)是操作点击模块(5)点击广告的主体；

所述点击模块(5)在一定时间内为广告提供了人气访问量和点击量；

所述反作弊模块(6)是对点击模块(5)点击广告产生的流量类型进行分类识别和标签赋予的模块，可准确筛选出采用作弊的方式对智慧屏(3)上投放的广告进行恶意操作以提升曝光量、点击量或转化率等广告的行为，当通过正常手段点击了解广告，使广告达到了有效宣传效果的浏览观看量，反作弊模块(6)识别为有效流量(7)，当通过采用作弊的方式对智慧屏(3)上投放的广告进行恶意操作产生的曝光量、点击量或转化率，反作弊模块(6)识别为虚假流量(8)；

所述报警器(9)用于防止或预防虚假流量(8)继续产生，以音频警示和锁屏等形式来警示或中断流量造假行为；

所述机器学习模块(10)依靠人工智能技术，对反作弊模块(6)传递来的有效流量(7)和虚假流量(8)进行分类学习，并不断升级自身与反作弊模块(6)系统，对有效流量(7)和虚假流量(8)进行二次筛分，将特殊行为流量返还到反作弊模块(6)进行再识别，使点击模块(5)识别更精确。

2.根据权利要求1所述的基于机器学习的线下智慧屏广告反作弊系统，其特征在于：所述报警器(9)的输出端与智慧屏(3)的输入端相连接，所述点击模块(5)在一定时间内为广告提供了人气访问量和点击量为热度(23)。

3.根据权利要求1所述的基于机器学习的线下智慧屏广告反作弊系统，其特征在于：所述反作弊模块(6)包括CTR检测单元(14)、IP分布检测单元(15)、指纹信息检测单元(16)、点击与曝光检测单元(17)、广告来源检测单元(18)、广告访问时间检测单元(19)和标签赋予单元(20)，所述CTR检测单元(14)用于对虚拟点击或恶意点击产生的Click/PV比例过高或者起伏很大的情况进行检测识别；所述IP分布检测单元(15)用于通过Log日志对产生大量的点击或者曝光数的IP地址进行检测识别；所述指纹信息检测单元(16)用于对来自于同一版本的浏览器、操作系统和访问者产生的大点击或者曝光数进行检测识别；所述点击与曝光检测单元(17)用于对相应的点击量产生对应曝光量的异常情况进行检测识别；所述广告来源检测单元(18)用于对媒体在其他流量大的地方设置隐藏页面来充当曝光和点击的情况进行检测识别；所述广告访问时间检测单元(19)用于对每分钟定时出现在点击或曝光日志中，或者连续点击或曝光的发生时间间隔过于规律的情况进行检测识别；所述标签赋予单元(20)用于对不同类型的广告作弊形式进行分类赋予标签。

4.根据权利要求1所述的基于机器学习的线下智慧屏广告反作弊系统，其特征在于：所述机器学习模块(10)包括有效信息总结单元(11)、虚假信息总结单元(12)和特殊信息筛出单元(13)，使机器学习模块(10)可对有效流量(7)和不同类型的虚假流量(8)进行进一步筛分，筛出存在特殊特征的流量，并对有效流量(7)和不同类型的虚假流量(8)的特征进行学习总结分别存储到有效信息总结单元(11)和虚假信息总结单元(12)，提升识别准确率。