[发明专利]一种时序库的数据查询方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种时序库的数据查询方法，包括：响应于数据查询指令，获取查询条件，识别出查询条件中的待查询数据的数据类型；通过与数据类型对应的分区器获取与查询条件对应的时序库分表名称；在时序库中查找时序库分表名称对应的时序库分表，获取待查询数据。本发明实施例提供的时序库的数据查询方法，通过响应数据查询指令确定相应的时序库分表名称，再查找对应的时序库分表获取数据，提升了时序库中数据查询的速度。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种时序库的数据查询方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

时序库Druid是一个分布式的、支持实时多维OLAP分析的数据处理系统。它既支持高速的数据实时摄入处理，也支持实时且灵活的多维数据分析查询。因此Druid最常用的场景就是大数据背景下，灵活快速的多维OLAP分析。

生产环境下时序库Druid一张表的数据量很大，查询速度已经慢到影响正常使用。

发明内容

本发明实施例提供了一种时序库的数据查询方法、装置、设备及存储介质，实现了对时序库中数据查询速度的提升。

第一方面，本发明实施例提供了一种时序库的数据查询方法，包括：

响应于数据查询指令，获取查询条件，识别出所述查询条件中的待查询数据的数据类型；

通过与所述数据类型对应的分区器获取与所述查询条件对应的时序库分表名称；

在所述时序库中查找所述时序库分表名称对应的时序库分表，获取所述待查询数据。

进一步地，通过与所述数据类型对应的分区器获取与所述查询条件对应的时序库分表名称，包括：

将所述查询条件作为输入数据输入所述分区器，获得输出的所述时序库分表的序号；

获取所述数据类型对应的时序库存储表，结合所述时序库分表的序号确定所述时序库分表名称；其中，每个数据类型对应一个时序库存储表，每个时序库存储表包括至少一个时序库分表。

进一步地，响应于数据查询指令之前，还包括：

根据确定的各时序库分表名称，进行所述待存入数据到所述时序库的存储。

进一步地，根据确定的各时序库分表名称，进行所述待存入数据到所述时序库的存储，包括：

读取配置文件，获取各数据类型对应的时序库分表数量；

按照所述时序库分表数量对各时序库分表进行编号，确定各时序库分表名称；

按照所述时序库分表名称将待存入数据存入所述时序库。

进一步地，按照所述时序库分表名称将待存入数据存入所述时序库，包括：

获取所述待存入数据的分表键并确定与所述分表键对应的主题名称；

调用设定应用程序接口创建所述主题名称，并将所述待存入数据存入时序库中与所述主题名称对应的时序库分表中。

进一步地，按照所述时序库分表名称将待存入数据存入所述时序库之后，还包括：

对所述时序库中所存储的数据进行管理。

进一步地，对所述时序库中所存储的数据进行管理，包括：

读取配置文件和模板文件；

遍历所述时序库中的时序库存储表，根据所述配置文件和时序库存储表对所述模板文件进行填充；

将填充好的模板文件提交至管理节点，令所述管理节点根据接收到的指令下发相应任务对所述时序库中的数据进行管理。