[发明专利]一种河道水量预测方法

权利要求书

1.一种河道水量预测方法，基于气象模型、水文模型和水动力模型进行水量的预测，其特征在于，包括：

S1.构建气象模型计算出河道研究区域的气象数据；

S2.构建水文模型，并通过所述气象数据，计算出河道边界的流量数据；

S3.构建水动力模型，并通过所述河道边界的流量数据计算出河道水量数据。

2.根据权利要求1所述的一种河道水量预测方法，其特征在于：

所述气象模型和水文模型采用单向耦合的方式，实现由气象模型向水文模型提供气象数据。

3.根据权利要求2所述的一种河道水量预测方法，其特征在于：

所述步骤S1中，所述气象模型采用WRF模式。

4.根据权利要求2所述的一种河道水量预测方法，其特征在于：

所述步骤S2中，所述水文模型采用SOBEK模式。

5.根据权利要求1或4所述的一种河道水量预测方法，其特征在于：

所述步骤S2中，构建水文模型包括：

S21.根据水域周边地形和土地利用类型划分汇水节点和对应的汇水区；

S22.针对每个汇水区的特点，设置相应汇水节点的水文参数；

S23.设置每个汇水节点汇入水域的位置信息。

6.根据权利要求1所述的一种河道水量预测方法，其特征在于：

所述水文模型和水动力模型采用单向耦合的方式，实现由水文模型向水动力模型提供流量数据。

7.根据权利要求6所述的一种河道水量预测方法，其特征在于：

所述步骤S3中，所述水动力模型采用Delft3D模式。

8.根据权利要求5所述的一种河道水量预测方法，其特征在于：

所述步骤S3包括：

将所述水文模型的河道边界的流量数据作为水动力模型的边界条件；

将所述水文模型的汇水节点作为水动力模型的释放点；

将所述水文模型的产汇流结果作为水动力模型的释放流量。

9.根据权利要求1所述的一种河道水量预测方法，其特征在于：

所述步骤S3后还包括：

S4.对监测点处的水位进行对比验证，进一步通过调整水文模型和水动力模型的计算参数进行模型的率定。