[发明专利]一种企业风险评估方法、装置及设备在审
申请号: | 202110832522.8 | 申请日: | 2021-07-22 |
公开(公告)号: | CN113537796A | 公开(公告)日: | 2021-10-22 |
发明(设计)人: | 刘明;刘键伟;刘彦龙 | 申请(专利权)人: | 大路网络科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q10/04;G06F16/36 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 王宝筠 |
地址: | 100027 北京市朝阳区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 企业 风险 评估 方法 装置 设备 | ||
1.一种企业风险评估方法,其特征在于,包括:
获取待评估的目标企业的企业信息;
根据所述目标企业的企业信息,利用预先构建的企业关系知识图谱,获取所述目标企业与其他企业的关联关系;
利用预先构建的关联关系风险预测模型,对所述目标企业与其他企业的关联关系进行预测,并根据预测结果,对所述目标企业进行风险评估,得到评估结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,构建所述企业关系知识图谱,包括:
在服务器端部署图数据库;
利用预先构建的关系抽取模型,提取企业的属性关系和关联关系数据,并将所述企业的属性关系和关联关系数据存入所述图数据库;
为所述图数据库配置数据查询功能,并将配置后的图数据库作为企业关系知识图谱。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,构建所述关系抽取模型,包括:
获取训练语料,并对所述训练语料进行预处理,得到预处理后的训练语料;
利用词袋模型,从所述预处理后的训练语料中提取特征向量;
利用随机森林分类器,根据所述特征向量,抽取企业的关联关系;
根据所述企业的关联关系以及所述训练语料对应的分类标签对初始关系抽取模型进行训练,生成所述关系抽取模型。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述训练语料是从预先构建的实体关系语料库中获得的。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,实体关系语料库的构建方式如下:
获取企业相关的结构化数据,并将所述数据存入关系型数据库中;
获取企业相关的非结构化数据和公开的新闻信息,并作为关系抽取的语料训练集;
将所述关系型数据库和所述语料训练集中数据划分所述企业所属领域的实体关系种类,并构建所述企业所属领域的实体关系语料库。
6.一种企业风险评估装置,其特征在于,包括:
第一获取单元,用于获取待评估的目标企业的企业信息;
第二获取单元,用于根据所述目标企业的企业信息,利用预先构建的企业关系知识图谱,获取所述目标企业与其他企业的关联关系;
评估单元,用于利用预先构建的关联关系风险预测模型,对所述目标企业与其他企业的关联关系进行预测,并根据预测结果,对所述目标企业进行风险评估,得到评估结果。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
部署单元,用于在服务器端部署图数据库;
第一提取单元,用于利用预先构建的关系抽取模型,提取企业的属性关系和关联关系数据,并将所述企业的属性关系和关联关系数据存入所述图数据库;
配置单元,用于为所述图数据库配置数据查询功能,并将配置后的图数据库作为企业关系知识图谱。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
第三获取单元,用于获取训练语料,并对所述训练语料进行预处理,得到预处理后的训练语料;
第二提取单元,用于利用词袋模型,从所述预处理后的训练语料中提取特征向量;
抽取单元,用于利用随机森林分类器,根据所述特征向量,抽取企业的关联关系;
训练单元,用于根据所述企业的关联关系以及所述训练语料对应的分类标签对初始关系抽取模型进行训练,生成所述关系抽取模型。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述训练语料是从预先构建的实体关系语料库中获得的。
10.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
第四获取单元,用于获取企业相关的结构化数据,并将所述数据存入关系型数据库中;
第五获取单元,用于获取企业相关的非结构化数据和公开的新闻信息,并作为关系抽取的语料训练集;
构建单元,用于将所述关系型数据库和所述语料训练集中数据划分所述企业所属领域的实体关系种类,并构建所述企业所属领域的实体关系语料库。
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