[发明专利]基于孪生网络的工业产品大缺陷检测方法在审
| 申请号： | 202110833024.5 | 申请日： | 2021-07-22 |
| 公开（公告）号： | CN113902939A | 公开（公告）日： | 2022-01-07 |
| 发明（设计）人： | 许琦 | 申请（专利权）人： | 深圳市深视创新科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/74;G06V10/40;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市中智立信知识产权代理有限公司 44427 | 代理人： | 丁丽琴 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福田*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 基于 孪生 网络 工业产品 缺陷 检测 方法 | ||
【权利要求书】：
1.一种基于孪生网络的工业产品大缺陷检测方法，其特征在于，包括：
将图像直接分成OK、NG两大类，从而构建出多个图像对；
使用图像对训练孪生网络；
所述图像对分别经过所述孪生网络的卷积层、全连接网络提取图片的特征向量；
根据所述图像对的两个特征向量计算距离；
如果距离大于阈值，那计算损失函数；
如果损失函数为0则不更新网络参数，大于0则更新网络参数；
使用训练好的孪生网络对图像进行识别，以检测出产品的大缺陷。
2.根据权利要求1所述的基于孪生网络的工业产品大缺陷检测方法，其特征在于，阈值可动态设置，以控制相似图片对和不相似图片对的准确率。
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