[发明专利]基于物联网的多源异构数据融合方法及系统

说明书

本申请提供的基于物联网的多源异构数据融合方法及系统，目标异构操作数据的异构数据区间分布数据、预期异构数据区间和目前异构数据区间，预测出总异构数据区间符合数据误差许可范围并统计出数据误差许可范围，将多个目标异构操作数据全局分析历史平均分析异构数据介绍属性进行融合，可以预测出预期平均分析异构数据介绍属性，通过预期平均分析异构数据介绍属性和历史平均分析异构数据介绍属性的相对关联度，以及预设关联度数据预设误差许可范围对预期异构数据区间进行校验，可以准确的确定每一目标异构操作数据的目标异构数据区间，实现对目标异构操作数据异构数据融合完整性，有效降低目标异构操作数据使用过程中出现误差的数据误差许可范围。

技术领域

本申请涉及数据融合技术领域，具体而言，涉及基于物联网的多源异构数据融合方法及系统。

背景技术

数据融合技术是指利用计算机对按时序获得的若干观测信息，在一定准则下加以自动分析、综合，以完成所需的决策和评估任务而进行的信息处理技术。

随着数据量的不断递增，导致数据处理终端超负荷的进行工作，这样就需要把相似的相关数据进行整合，这样能够降低数据处理终端的工作压力。

然而，在相关数据融合技术中，还存在一些缺陷。

发明内容

鉴于此，本申请提供了基于物联网的多源异构数据融合方法及系统。

第一方面，提供一种基于物联网的多源异构数据融合方法，所述方法包括：

获取多个目标异构操作数据每个的历史分析异构数据介绍属性、预期异构数据区间和目前异构数据区间，所述历史分析异构数据介绍属性表征目标异构操作数据在预设历史间隔时间段内分析数据的异构数据状况；

利用所述多个目标异构操作数据的历史分析异构数据介绍属性，统计出所述多个目标异构操作数据的历史平均分析异构数据介绍属性；

确定每一目标异构操作数据的异构数据区间分布数据；

利用每一目标异构操作数据的异构数据区间分布数据、预期异构数据区间和目前异构数据区间，统计出每一目标异构操作数据的总异构数据区间符合对应的预期异构数据区间列队的数据误差许可范围；

利用所述多个目标异构操作数据的总异构数据区间符合对应的预期异构数据区间列队的数据误差许可范围，统计出每一目标异构操作数据的数据误差许可范围；

利用所述多个目标异构操作数据的数据误差许可范围和历史分析异构数据介绍属性，统计出所述多个目标异构操作数据的预期平均分析异构数据介绍属性；

基于所述预期平均分析异构数据介绍属性和所述历史平均分析异构数据介绍属性的相对关联度，以及预设关联度数据预设误差许可范围对所述预期异构数据区间进行校验，确定每一目标异构操作数据的目标异构数据区间。

进一步地，所述获取多个目标异构操作数据每个的历史分析异构数据介绍属性包括：

获取多个目标异构操作数据每个在所述预设历史间隔时间段内分析出的分析数据；

根据每一目标异构操作数据在预设历史间隔时间段内的分析数据确定每一目标异构操作数据的历史分析异构数据介绍属性。

进一步地，所述确定每一目标异构操作数据的异构数据区间分布数据包括：

获取所述多个目标异构操作数据每个在所述预设历史间隔时间段内每次分析数据所需的耗费资源；

利用每一目标异构操作数据在所述预设历史间隔时间段内每次分析数据所需的耗费资源，统计出每一目标异构操作数据分析数据所需的平均耗费资源；

确定所述多个目标异构操作数据的异构数据区间所听从的分布数据；