[发明专利]光环境中入睡检判系统在审

专利信息
申请号: 202110834336.8 申请日: 2019-04-24
公开(公告)号: CN113576426A 公开(公告)日: 2021-11-02
发明(设计)人: 邹细勇;张维特;王育红;胡晓静;李晓艳 申请(专利权)人: 中国计量大学上虞高等研究院有限公司
主分类号: A61B5/01 分类号: A61B5/01;A61B5/0205;A61B5/11;G01J1/42;G01J3/46;G01J5/60
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 312000 浙江省绍兴市上虞区曹娥街*** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 环境 入睡 系统
【权利要求书】:

1.光环境中入睡检判系统,其包括:

采集并识别阅读面光的照度、色温等光色参数的光色识别单元,

采集并识别用户眼睛开度值及其变化率、闭眼持续时长及其变化率、心率及其变化率、体动频率及其变化率、体温及其变化率等体征参数的入睡识别单元,

具有可调节光属性的灯组,

分别与所述光色识别单元、入睡识别单元和灯组均相连的控制单元,

所述控制单元包括处理模块、存储器、输入接口模块和输出模块,并且其被配置为:

处理模块通过输入接口模块从光色识别单元、入睡识别单元读取光色参数、体征参数,

以阅读面光的照度、色温表示光照条件,以用户眼睛开度值、闭眼持续时长、心率、体动频率、体温等体征参数的变化率作为入睡效率因素,

通过输出模块向灯组发出调光信号,在建立的一个入睡效率映射表中,记录每种光色组合下的各变化率体征参数,将入睡效率映射表保存在存储器中,

现场环境中,对具体光色组合下的入睡效率因素进行预测,根据光色组合值进行所述入睡效率映射表的查找,当所述组合不在入睡效率映射表中时,则基于所述入睡效率映射表通过距离加权的插值计算获取其对应的入睡效率因素各变化率体征参数值,所述距离为光色组合空间中的欧氏距离;若所述组合存在入睡效率映射表中,则直接查表获取其对应的变化率体征参数值,

将查表结果通过输出模块输出。

2.光环境中入睡检判系统,其包括:

采集并识别阅读面光的照度、色温和颜色等光色参数的光色识别单元,

采集并识别用户眼睛开度值及其变化率、闭眼持续时长及其变化率、心率及其变化率、体动频率及其变化率、体温及其变化率等体征参数的入睡识别单元,

具有可调节光属性的灯组,

分别与所述光色识别单元、入睡识别单元和灯组均相连的控制单元,

所述控制单元包括处理模块、神经网络模块、迭代学习模块、存储器、第一连接阵、第二连接阵和输出模块,并且其被配置为:

处理模块通过输入接口模块从光色识别单元、入睡识别单元读取光色参数、体征参数,

所述神经网络为动态递归Elman神经网络,其输入层分别从处理模块接收阅读面光的照度、色温、颜色xyz色坐标值共5个光色参数,输出层的输出量分别通过第一连接阵和第二连接阵传输至迭代学习模块和处理模块,所述输出层的输出量包括用户眼睛开度变化率、闭眼持续时长变化率、心率变化率、体动频率变化率、体温变化率共5个体征参数,

通过输出模块向灯组发出调光信号,针对特定用户在不同的光环境中基于光色识别单元和入睡识别单元获取神经网络的训练样本集,

用训练样本离线训练所述神经网络时,迭代学习模块根据处理模块和神经网络分别通过第一连接阵输入的体征参数实际值和网络输出值,调整神经网络的连接权值;

在线预测时,断开第一连接阵而闭合第二连接阵,经训练的神经网络基于当前阅读面照度、色温、颜色的xyz色坐标值,对用户眼睛开度变化率、闭眼持续时长变化率、心率变化率、体动频率变化率、体温变化率进行预测并将结果通过输出模块输出。

3.根据权利要求1或2任一项所述的光环境中入睡检判系统,其特征在于,其还包括分别与控制单元相连的、采集并识别用户身份的身份识别单元及键入参数和发起操作的用户接口单元,

所述身份识别单元采用指纹识别器、生物或其他特征识别器,

所述控制单元进行处理所需要的预设值等参数通过用户接口单元中的按键来输入。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国计量大学上虞高等研究院有限公司,未经中国计量大学上虞高等研究院有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110834336.8/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top