[发明专利]一种基于物联网的电力缆线监控方法、系统及存储介质

说明书

本发明公开了一种基于物联网的电力缆线监控方法、系统及存储介质，把至少两个传感器模块安装在缆线及缆线附近，对缆线及缆线环境信息进行采集；传感器模块采用LoRa技术网络把采集到的信息传输到中转模块，上位机接收到至少两个中转模块传输的信息后进行大数据综合分析，对信息进行显示并进行报警或预警；本发明基于物联网LoRa技术对电缆沟关键结点的环境参数进行采集，如发现任何超出标准的值，及时发出预警信号，提醒相关人员及时处理。并将收集到的数据进行分析，自动生成报表和趋势图，还可以通过大数据分析，为运维决策提供理论依据，对风险点做出预警和预判。

技术领域：

本发明涉及供变电领域，特别是涉及一种基于物联网的电力缆线监控方法、系统及存储介质。

背景技术：

自2016年陕西330千伏南郊变主变烧损事故，以及2018年“4.7”天山换流站着火事件以来，国网以及政府各级部门对于防止变电站火灾十分重视。结合变电站运维管理相关规定，本项目以提高变电站电缆沟环境的感知力、遇到紧急情况的处置力为目的进行的系统开发，着力利用物联网、云平台、大数据分析等新的技术手段解决变电站电缆沟环境监测的问题。

电缆沟作为电缆铺设的管道，起作至关重要的作用，但由于电缆沟处于地下，巡查难度较大，在日常的运营管理中，很容易被忽略，另根据中国电机工程学会的一项调查统计，电缆故障70%以上主要原因由于外力破坏，产品质量，施工安装，受潮，自然灾害，动物侵蚀等原因造成。电缆沟环境综合监控系统的研究，利用物联网技术，实现全天24小时监控，及时发现电缆破坏的潜在因素，并进行人工或者自动干预，比如外力破坏，受潮，动物侵蚀等几个影响因素，从而延长电缆使用寿命，降低事故风险。

经调查，现有的电缆沟环境参数的获取主要采取人工巡检方式，根据五通相关规定电缆沟需定期进行检查，若采取人工方式收集电缆沟数据，耗费人力成本，并且不能做到实时监测，收集到的数据没有做到有效分析利用，对运维决策缺乏有效支持。

发明内容：

本发明所要解决的技术问题是：克服现有技术的不足，基于物联网LoRa技术对电缆沟关键结点的环境参数进行采集，如发现任何超出标准的值，及时发出预警信号，提醒相关人员及时处理。并将收集到的数据进行分析，自动生成报表和趋势图，还可以通过大数据分析，为运维决策提供理论依据，对风险点做出预警和预判的基于物联网的电力缆线监控方法、系统及存储介质。

为解决上述技术问题，本发明提供的一种技术方案是：一种基于物联网的电力缆线监控方法，通过传感器对缆线及缆线环境信息进行采集，通过无线模块传输到终端后，进行大数据综合分析，生成相应的直观图并进行报警；其具体为：

把至少两个传感器模块安装在缆线及缆线附近，对缆线及缆线环境信息进行采集；

传感器模块采用LoRa技术网络把采集到的信息传输到中转模块，上位机接收到至少两个中转模块传输的信息后进行大数据综合分析，对信息进行显示并进行报警或预警；

大数据综合分析的步骤为：数据信息与相应的预设阀值进行比较，判断是否存在事故的发生，并进行报警；

数据信息自动按照类别生成相应报表、趋势图、直方图，进行储存的同时并在显示器上进行显示；

数据信息与调取的以往数据信息进行结合分析，为运维决策提供理论依据，辨识缆线运行中的潜在事故风险，对风险点做出预警和预判，并进行预警提示。

进一步的，所述传感器模块对信息的采集为定时采集或实时采集，所述传感器模块包括缆线环境温湿度采集模块、烟雾告警模块、水浸检测模块、防小动物检测模块和缆线温度采集模块。

进一步的，所述缆线环境温湿度采集模块用于检测缆线环境的环境温度、湿度；电缆温度采集模块用于采集线缆的红外温度；烟雾告警模块用于对缆线环境中的烟雾进行检测；水浸检测模块用于对缆线环境中的水位情况进行检测；防小动物检测模块用于对缆线环境中的动物进入情况进行检测。

进一步的，上位机与相关的应急处置系统进行自动联动。