[发明专利]一种卫星时序参数分析方法、系统、终端以及存储介质

说明书

本申请涉及一种卫星时序参数分析方法、系统、终端以及存储介质。包括：获取卫星参数数据集；采用关联关系分析算法对所述卫星参数数据集进行知识挖掘，得到所述卫星参数数据集中所有卫星时序参数的序列间频繁模式；根据所述序列间频繁模式生成所述卫星参数数据集的关联规则，根据所述关联规则预测未来设定时间内卫星参数的变化趋势。本申请通过对卫星参数序列进行知识挖掘，得到所有卫星参数序列的序列间频繁模式，根据序列间频繁模式进行卫星参数序列的关联规则挖掘，可以对多条实时卫星参数进行分析，解决了现有技术无法对在轨卫星多时间序列数据进行分许的不足，为卫星的安全稳定运行提供可靠的决策支持。

技术领域

本申请属于卫星数据分析技术领域，特别涉及一种卫星时序参数分析方法、系统、终端以及存储介质。

背景技术

随着商业航天产业的不断发展，在轨卫星的安全运行问题成为研究热点。卫星通过传感器传递到地面的参数是具有种类多、数量大等特点的时序数据。通过分析遥测参数之间的关联关系，可以预测出短时间内遥测参数的变化趋势，通过遥测参数的异常变化趋势可以溯源出引起该异常变化的卫星参数，为卫星的安全稳定运行提供可靠的决策支持。然而现有的关联关系分析都是针对事务数据集，无法适用于在轨卫星多时间序列数据的关联关系分析。

发明内容

本申请提供了一种卫星时序参数分析方法、系统、终端以及存储介质，旨在解决现有技术中的关联关系分析方法无法适用于在轨卫星多时间序列数据的关联关系分析的技术问题。

为了解决上述问题，本申请提供了如下技术方案：

一种卫星时序参数分析方法，包括：

获取卫星参数数据集；

采用关联关系分析算法对所述卫星参数数据集进行知识挖掘，得到所述卫星参数数据集中所有卫星时序参数的序列间频繁模式；

根据所述序列间频繁模式生成所述卫星参数数据集的关联规则，根据所述关联规则预测未来设定时间内卫星参数的变化趋势。

本申请实施例采取的技术方案还包括：所述获取卫星参数数据集还包括：

对所述卫星参数数据集中的卫星参数序列进行时间对齐、数据归约化以及数据离散化处理，将所述卫星参数序列转换为设定的数据格式。

本申请实施例采取的技术方案还包括：

所述时间对齐具体为：如果在某一时间点缺失一个或一个以上的卫星参数序列，则删除所述卫星参数数据集中该时间点的所有卫星参数序列；

所述数据归约化具体为：利用分段聚合近似法，给定一个滑动窗口w，从所述卫星参数数据集中的第一个卫星参数序列开始，计算当前滑动窗口内所有卫星参数序列的均值，将所述均值作为当前滑动窗口内卫星参数序列的代表值；然后以大小为w的步长向后滑动，并计算下一个滑动窗口内所有卫星参数序列的均值，将该均值作为下一个滑动窗口内卫星参数序列的代表值；以此类推，直到完成所述卫星参数数据集内所有卫星参数序列的计算；

所述数据离散化具体为：采用单调特征提取法捕获所述卫星参数数据集中相邻两条卫星参数序列之间的变化趋势，并根据设定阈值对所述变化趋势进行划分，并通过离散化符号表示各种变化趋势；所述设定阈值包括用于划分正常变化趋势的normal_ths阈值以及用于划分异常变化趋势的abnormal_ths阈值；所述正常变化趋势包括水平不变、正常上升、正常下降；所述异常变化趋势包括快速上升、快速下降。

本申请实施例采取的技术方案还包括：所述采用关联关系分析算法对所述卫星参数数据集进行知识挖掘，得到所述卫星参数数据集中所有卫星时序参数的序列间频繁模式具体包括：

对所述卫星参数数据集进行序列内频繁模式挖掘，生成所述卫星参数数据集中所有卫星时序参数的序列内频繁模式集；

根据所述序列内频繁模式集对所述卫星参数数据集进行序列间频繁模式的挖掘，生成所述卫星参数数据集中所有卫星时序参数的序列间频繁模式集。