[发明专利]一种视频超分辨率重构方法、装置、终端设备及存储介质

说明书

本发明涉及视频处理领域，具体是涉及一种视频超分辨率重构方法、装置、终端设备及存储介质。对获取到的原视频中的原图像组应用帧间对齐去噪算法做图像帧间对齐去噪处理，得到所述原图像组所对应的帧间对齐去噪图像组；对所述帧间对齐去噪图像组应用特征融合算法做特征提取处理，得到所述原图像组所对应的特征图像；对所述特征图像应用超分辨率重构算法做图像重构处理，得到所述原图像组所对应的目标图像。本发明的去噪算法具有很强的鲁棒性，算法鲁棒性越强的算法得到的图像质量越好，只有鲁棒性强的算法得到的图像才能适应于对噪声很敏感的超分辨率重构算法，从而使得超分辨率重构算法输出高质量的高分辨率图像，进而得到高质量的视频图像。

技术领域

本发明涉及视频处理领域，具体是涉及一种视频超分辨率重构方法、装置、终端设备及存储介质。

背景技术

随着硬件设备的不断改进，视频的质量越来越高，人们对视频质量的要求也越来越高。利用超分辨率重构获得更加清晰的视频是提高视频质量一个很有效的手段。超分辨率重构可以应用于医学领域，也可以应用于监控安全方面等众多领域，非常具有研究意义。

现有的视频处理技术是针对每一帧图像进行单独的处理，即使图像中含有噪声，也难以对噪声进行很好的处理，导致最终输出的视频中图像的噪声被放大，进而降低图像的质量。

综上所述，现有技术因对噪声不具有鲁棒性而降低图像的质量。

因此，现有技术还有待改进和提高。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明提供了一种视频超分辨率重构方法、装置、终端设备及存储介质，解决了现有技术因对噪声不具有鲁棒性而降低图像的质量的问题。

为实现上述目的，本发明采用了以下技术方案：

第一方面，本发明提供一种视频超分辨率重构方法，其中，包括：

对获取到的原视频中的原图像组应用帧间对齐去噪算法做图像帧间对齐去噪处理，得到所述原图像组所对应的帧间对齐去噪图像组；

对所述帧间对齐去噪图像组应用特征融合算法做特征提取处理，得到所述原图像组所对应的特征图像；

对所述特征图像应用超分辨率重构算法做图像重构处理，得到所述原图像组所对应的目标图像。

在一种实现方式中，所述对获取到的原视频中的原图像组应用帧间对齐去噪算法做图像帧间对齐去噪处理，得到所述原图像组所对应的帧间对齐去噪图像组，包括：

获取原视频中的由连续帧图像组成的原图像组；

将所述原图像组中的其中一帧图像作为参考帧图像；

依据所述参考帧图像所对应的参考像素值以及所述参考像素值所对应的参考位置，修改相邻帧图像中与所述参考位置所对应位置处的像素值，得到所述相邻帧图像所对应的去噪对齐后图像，所述相邻帧图像为位于所述参考帧图像前后的图像；

将所述原图像组中的其它帧图像作为下一个所述参考帧图像，直至得到由所述原图像组中的所有帧图像所对应的去噪对齐后图像构成的去噪对齐后图像组。

在一种实现方式中，所述依据所述参考帧图像所对应的参考像素值以及所述参考像素值所对应的参考位置，修改相邻帧图像中与所述参考位置所对应位置处的像素值，得到所述相邻帧图像所对应的去噪对齐后图像，所述相邻帧图像为位于所述参考帧图像前后的图像，包括：

依据所述参考帧图像中的所述参考像素值，得到所述相邻帧图像中与所述参考像素值所匹配的匹配像素值；

将所述相邻帧图像中与所述参考位置所对应位置处的像素值修改为所述匹配像素值，得到所述相邻帧图像所对应的去噪对齐后图像。