[发明专利]音乐匹配方法、装置、计算机设备及存储介质在审
申请号: | 202110837757.6 | 申请日: | 2021-07-23 |
公开(公告)号: | CN113486214A | 公开(公告)日: | 2021-10-08 |
发明(设计)人: | 洛晋申 | 申请(专利权)人: | 广州酷狗计算机科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/783 | 分类号: | G06F16/783;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人: | 李芳 |
地址: | 510660 广东省广州*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 音乐 匹配 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
1.一种音乐匹配方法,其特征在于,所述方法包括:
获取第一时段内的视频数据,所述视频数据通过对目标对象执行的动作进行拍摄得到;
基于所述视频数据预测得到第二时段内所述目标对象的目标动作特征,所述目标动作特征用于指示所述目标对象在所述第二时段内的动作状态,所述第二时段是所述第一时段之后的时段;
基于所述目标动作特征进行音乐匹配,得到目标音乐,所述目标音乐用于在所述第二时段内播放。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述视频数据预测得到第二时段内所述目标对象的目标动作特征,包括:
对所述视频数据进行视频帧分解,得到历史视频帧;
对所述历史视频帧进行特征提取,得到历史动作特征;
输入所述历史动作特征至动作预测模型,得到所述目标动作特征;其中,所述动作预测模型基于样本历史动作特征与样本目标动作特征训练得到。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述输入所述历史动作特征至动作预测模型进行特征预测之后,所述方法还包括:
基于所述历史动作特征与实际动作特征对所述动作预测模型进行训练,所述实际动作特征是所述第二时段内所述目标对象实际执行动作的动作特征。
4.根据权利要求1至3任一所述的方法,其特征在于,所述目标动作特征包括目标动作类型与目标动作节奏;
所述基于所述目标动作特征进行音乐匹配,得到目标音乐,包括:
基于所述目标动作类型,从音乐库中筛选得到候选音乐,所述候选音乐的适用动作类型与所述目标动作类型匹配;
基于所述目标动作节奏,从所述候选音乐中筛选得到目标音乐,所述目标音乐的音乐节奏与所述目标动作节奏匹配。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标动作节奏,从所述候选音乐中筛选得到目标音乐之后,所述方法还包括:
对所述目标音乐进行分段,得到候选音乐片段,所述候选音乐片段的片段时长大于所述第二时段的时长;
确定各个所述候选音乐片段的片段节奏与所述目标动作节奏之间的节奏相似度,将所述节奏相似度最高的候选音乐片段确定为目标音乐片段,所述目标音乐片段用于在所述第二时段内播放。
6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标动作特征进行音乐匹配,得到目标音乐,包括:
响应于所述目标动作特征与所述历史动作特征的相似度低于预设阈值,基于所述目标动作特征进行音乐匹配,得到所述目标音乐;
所述方法还包括:
响应于所述目标动作特征与所述历史动作特征的相似度高于所述预设阈值,将所述第一时段的目标音乐确定为所述目标音乐。
7.根据权利要求1至3任一所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
响应于低延迟设置操作,调整所述第一时段的时长小于所述第二时段的时长;
响应于高精度设置操作,调整所述第一时段的时长大于所述第二时段的时长。
8.一种音乐匹配装置,其特征在于,所述装置包括:
获取模块,用于获取第一时段内的视频数据,所述视频数据通过对目标对象执行的动作进行拍摄得到;
预测模块,用于基于所述视频数据预测得到第二时段内所述目标对象的目标动作特征,所述目标动作特征用于指示所述目标对象在所述第二时段内的动作状态,所述第二时段是所述第一时段之后的时段;
匹配模块,用于基于所述目标动作特征进行音乐匹配,得到目标音乐,所述目标音乐用于在所述第二时段内播放。
9.一种计算机设备,其特征在于,所述计算机设备包括处理器和存储器,所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集,所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现如权利要求1至7任一所述的音乐匹配方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集,所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由处理器加载并执行以实现如权利要求1至7任一所述的音乐匹配方法。
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