[发明专利]一种钻速预测方法及系统

权利要求书

1.一种钻速预测方法，其特征在于，包括：

基于网格搜索和交叉验证方法，根据预先获取的各深水钻井的数据集，建立最优的钻速预测模型；

获取待预测钻井的数据集，并输入至最优的钻速预测模型中，得到待预测钻井的钻速预测值。

2.如权利要求1所述的一种钻速预测方法，其特征在于，所述基于网格搜索和交叉验证方法，根据预先获取的各深水钻井的数据集，建立最优的钻速预测模型，包括：

获取各深水钻井的数据集；

基于网格搜索和交叉验证方法，根据各深水钻井的数据集，建立最优的XGBOOST模型。

3.如权利要求2所述的一种钻速预测方法，其特征在于，所述获取各深水钻井的数据集，包括：

获取各深水钻井的数据集，其中，数据集为原始钻井数据集，包括静态钻井数据和动态钻井数据；

对数据集进行划分，得到训练集和验证集。

4.如权利要求3所述的一种钻速预测方法，其特征在于，所述基于网格搜索和交叉验证方法，根据各深水钻井的数据集，建立最优的XGBOOST模型，包括：

将训练集输入至XGBOOST模型中进行训练，并通过计算增益，得到特征重要度；

通过验证集，对训练后的XGBOOST模型进行验证；

根据得到的特征重要度，对各深水钻井的数据集中的特征进行筛选；

采用网格搜索和交叉验证方法，对验证后的XGBOOST模型进行模型参数的优选，确定最优的模型参数值；

根据最优的模型参数值，确定最优的XGBOOST模型。

5.如权利要求4所述的一种钻速预测方法，其特征在于，所述采用网格搜索和交叉验证方法，对验证后的XGBOOST模型进行模型参数的优选，确定最优的模型参数值，包括：

分别设定模型参数的若干预设值；

采用网格搜索方法，构建若干模型参数的预设值组合；

循环遍历模型参数的所有预设值组合，尝试每一预设值组合的可能性，对每一预设值组合进行交叉验证，确定最优的模型参数值。

6.如权利要求5所述的一种钻速预测方法，其特征在于，所述模型参数包括树的最大深度、子节点中最小的样本权重和、学习率以及XGBOOST模型中每棵树随机采样整个样本集合的比例。

7.如权利要求4所述的一种钻速预测方法，其特征在于，所述获取待预测钻井的数据集，并输入至最优的钻速预测模型中，得到待预测钻井的钻速预测值，包括：

获取待预测钻井的数据集中筛选后的特征；

将筛选后的特征输入至最优的XGBOOST模型中，得到待预测钻井的钻速预测值。

8.一种钻速预测系统，其特征在于，包括：

模型建立模块，用于基于网格搜索和交叉验证方法，根据预先获取的各深水钻井的数据集，建立最优的钻速预测模型；

钻速预测模块，用于获取待预测钻井的数据集，并输入至最优的钻速预测模型中，得到待预测钻井的钻速预测值。

9.一种处理设备，其特征在于，包括计算机程序指令，其中，所述计算机程序指令被处理设备执行时用于实现权利要求1-7中任一项所述的钻速预测方法对应的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令，其中，所述计算机程序指令被处理器执行时用于实现权利要求1-7中任一项所述的钻速预测方法对应的步骤。