[发明专利]一种驾驶员疲劳检测与提醒的方法和系统

说明书

本发明涉及计算机技术领域，特别涉及一种驾驶员疲劳检测与提醒的方法和系统。所述一种驾驶员疲劳检测与提醒的方法，包括步骤：采集目标对象的呼吸波和人脸图像；对所述呼吸波进行处理并计算得呼吸波评价参数；对所述人脸图像进行处理并计算得人脸评价参数；对所述呼吸波评价参数和所述人脸评价参数进行分析得目标对象的疲劳程度，根据疲劳程度不同做出不同提醒。以上方法中，将呼吸波评价参数与人脸评价参数相结合进行目标对象疲劳检测，可靠性高，减少误判，且采用呼吸波能量来作为疲劳检测的判断条件之一，相比于呼吸频率更具稳定性。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，特别涉及一种驾驶员疲劳检测与提醒的方法和系统。

背景技术

随着汽车普及率的提高以及高速公路的日益完善，道路交通事故也随之增多，其中驾驶员的疲劳驾驶是导致事故的主要原因之一，对驾驶员进行疲劳检测及提醒愈发重要。疲劳检测的现有技术中，基于脑电信息的检测，虽然精度较高但是往往需要粘贴需要电极，驾驶员体验感较差且可能会影响驾驶；基于心电、呼吸频率等生理信息的检测，虽然装置简单但是往往检测算法单一，可靠性不佳，容易造成误判、漏判；基于驾驶员头部姿态或者面部信息的检测，但是单靠图像信息也容易造成误判，比如通过嘴巴张开角度判断打哈欠，有可能与大笑时嘴巴张开角度近似造成误判。

缺点1：基于脑电信息的检测，需要粘贴需要电极，驾驶员体验感较差且可能会影响驾驶；

缺点2：基于心电、呼吸频率等生理信息的检测，疲劳检测算法单一，可靠性不佳，容易造成误判、漏判；

缺点3：基于驾驶员头部姿态或者面部信息的检测，但是单靠图像信息也容易造成误判，比如通过嘴巴张开角度判断打哈欠，有可能与大笑时嘴巴张开角度近似造成误判。

发明内容

为此，需要提供一种驾驶员疲劳检测与提醒的方法，用以解决现有驾驶员疲劳检测准确度低的技术问题。具体技术方案如下：

一种驾驶员疲劳检测与提醒的方法，包括步骤：

采集目标对象的呼吸波和人脸图像；

对所述呼吸波进行处理并计算得呼吸波评价参数，所述呼吸波评价参数包括但不限于：呼吸波幅值、呼吸波能量；

对所述人脸图像进行处理并计算得人脸评价参数，所述人脸评价参数包括但不限于：眨眼频率、嘴部张开角度；

对所述呼吸波评价参数和所述人脸评价参数进行分析得目标对象的疲劳程度，根据疲劳程度不同做出不同提醒。

进一步的，所述“对所述呼吸波评价参数和所述人脸评价参数进行分析得目标对象的疲劳程度，根据疲劳程度不同做出不同提醒”，具体还包括步骤：

步骤S1：判断预设间隔内所述呼吸波能量是否大于第一阈值，若是，则进入步骤S2，若否，则进入步骤S7；

步骤S2：判断同时间段的眨眼频率是否大于第二阈值，若是，则进入步骤S3，若否，则进入步骤S4；

步骤S3：进行重度振动提醒并同时进行语音提醒，进入步骤S9；

步骤S4：判断同时间段的眨眼频率是否大于第三阈值，若是，执行步骤S5，若否，则进入步骤S6；

步骤S5：进行中度振动提醒并同时进行语音提醒，进入步骤S9；

步骤S6：进行轻度振动提醒，进入步骤S9；

步骤S7：判断呼吸波幅值是否大于第四阈值且嘴部张开角度是否大于第五阈值，若呼吸波幅值大于第四阈值且嘴部张开角度大于第五阈值，则进入步骤S8，若否，则进入步骤S9；

步骤S8：进行中度振动提醒并同时进行语音提醒，进入步骤S9；