[发明专利]结构化信息抽取方法、装置、设备以及存储介质

说明书

本公开提供了结构化信息抽取方法、装置、设备、存储介质以及程序产品，涉及人工智能领域，尤其涉及计算机视觉和深度学习领域。具体实现方案为：从体育赛事视频中抽取目标体育赛事视频帧；对目标体育赛事视频帧进行目标检测，得到体育赛事中的指定目标信息；对目标体育赛事视频帧进行解析，得到体育赛事的至少一个进程的特征信息，体育赛事包括一个或多个进程；对指定目标信息和至少一个进程的特征信息进行聚合，得到体育赛事结构化信息。本公开可以高效地提取出体育赛事视频中的关键信息，形成结构化数据，为体育赛事锦集提供高质量的素材，有助于完成体育赛事的快速内容创作。

技术领域

本公开涉及人工智能领域，尤其涉及计算机视觉和深度学习领域，具体涉及一种结构化信息抽取方法、装置、设备以及存储介质。

背景技术

随着短视频热潮的兴起，激发了人们对于短而精的视频内容的强烈需求。对于体育比赛视频，相对于完整而冗长的原始体育比赛视频内容，更多人选择通过观看视频集锦完成对视频内容的信息接收。以跳水比赛为例，其运动过程极短，对其实际比赛过程进行拆分再组合，可以完成对大部分非正式比赛过程的过滤，极大的提高用户欣赏精彩片段的效率。

目前，跳水精彩集锦主要是人工编辑制作，跳水赛事的编辑们根据个人经验，标记跳水回合和结束时间点，抽取视频片段。

发明内容

本公开提供了一种结构化信息抽取方法、装置、设备、存储介质以及程序产品。

根据本公开的第一方面，提供了一种结构化信息抽取方法，包括：从体育赛事视频中抽取目标体育赛事视频帧；对目标体育赛事视频帧进行目标检测，得到体育赛事中的指定目标信息；对目标体育赛事视频帧进行解析，得到体育赛事的至少一个进程的特征信息，体育赛事包括一个或多个进程；对指定目标信息和至少一个进程的特征信息进行聚合，得到体育赛事结构化信息。

根据本公开的第二方面，提供了一种结构化信息抽取装置，包括：抽取模块，被配置成从体育赛事视频中抽取目标体育赛事视频帧；检测模块，被配置成对目标体育赛事视频帧进行目标检测，得到体育赛事中的指定目标信息；解析模块，被配置成对目标体育赛事视频帧进行解析，得到体育赛事的至少一个进程的特征信息，体育赛事包括一个或多个进程；聚合模块，被配置成对指定目标信息和至少一个进程的特征信息进行聚合，得到体育赛事结构化信息。

根据本公开的第三方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行如第一方面中任一实现方式描述的方法。

根据本公开的第四方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，计算机指令用于使计算机执行如第一方面中任一实现方式描述的方法。

根据本公开的第五方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序在被处理器执行时实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。

本公开可以高效地提取出体育赛事视频中的关键信息，形成结构化数据，为体育赛事锦集提供高质量的素材，有助于完成体育赛事的快速内容创作。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：

图1是根据本公开的结构化信息抽取方法的一个实施例的流程图；

图2是根据本公开的结构化信息抽取方法的又一个实施例的流程图；

图3是目标检测模型的结构示意图；

图4是深度学习分类模型的结构示意图；