[发明专利]一种基于多维连续信号分析的模拟驾驶评判方法

权利要求书

1.一种基于多维连续信号分析的模拟驾驶评判方法，其特征在于：包括以下步骤，步骤(1)加载本地数据：本地数据是预先通过一系列操作保存在模拟器电脑本地的json格式文件，程序根据名称加载对应的json数据文件；

步骤(2)接收传感器信号：程序接收来自模拟器传感器的多维连续信号，形如以下标量：F_n(t)＝(f₁(t)，f₂(t)，f₃(t)，f₄(t),……，f_n(t))，(t≥0，n∈N^*)，其中f_n(t)代表不同的传感器信号数据，n表示维度，t表示视频当前播放的时间戳；

步骤(3)分析传感器信号：在每个分析时间点t_(i)，得到当前传感器的多维连续信号数据F_n(t_(i))，以t_(i)为基准点，截取与t_(i)最接近的时间点的c条数据为评判数据组：F_n(t_i-2)，F_n(t_i-1)，F_n(t_i)，F_n(t_i+1)，F_n(t_i+2)，c取值范围暂定为1～5。比较当前数据F_n(t_(i))中的所有信号f₁(t_(i))～f_n(t_(i))与评判数据组中的相应数据的误差，当float值类型的信号误差在误差值δ范围内时，表示匹配通过，bool值类型与int值类型的信号则需完全匹配通过。目前传感器信号大致可分为bool值类型的信号、int值类型的信号和float值类型的信号3种；

步骤(4)生成评判数据：在每个分析时间点t_(i)，每个连续信号匹配结果存在两种状态匹配通过与匹配不通过。当匹配通过时，根据不同信号的权重计算得分，并结合总接收信号数据数量得到总匹配度，更进一步可根据学员的操作习惯，结合通用误操作记录库进行大数据分析，判断出学员在哪一方面更加不足，给出学员应当着重改进或必须改正的问题；

步骤(5)结果展示：微处理器进行程序分析匹配得到评判结果，并上传相应结果数据到后台，最终通过多媒体设备进行展示；

步骤(6)其他设置：对于多维连续信号，不像离散信号，在训练数据录入

时，额外设置一个可自动配置也可手动设置的bool参数C₁，C₂，C₃，……，C_n。当C_n为true时，表示系统评判时，要将该信号纳入评判范围；而当C_n为false时，则在评判过程当中，将会忽略对应信号f_n。

2.根据权利要求1所述的一种基于多维连续信号分析的模拟驾驶评判方法，

其特征在于：所述步骤(2)中的传感器具体包括电源传感器、点火传感器、左转灯传感器、右转灯传感器、近光灯传感器、远光灯传感器、交换远近灯传感器、安全带传感器、手刹传感器、应急灯(双闪)传感器、喇叭传感器、雨刮器传感器、方向盘转向传感器、离合器踏板传感器、制动踏板传感器、加速踏板传感器和驻车制动器传感器。

3.根据权利要求1所述的一种基于多维连续信号分析的模拟驾驶评判方法，其特征在于：所述步骤(2)中传感器的传感器信号处理模块至少分为一个传感器集合。

4.根据权利要求1所述的一种基于多维连续信号分析的模拟驾驶评判方法，其特征在于：所述步骤(2)中传感器集合与传感器信号处理模块可以是分立的，也可以是一体化集成的。