[发明专利]互联网护理信息平台的业务推荐方法在审
申请号: | 202110841173.6 | 申请日: | 2021-07-26 |
公开(公告)号: | CN113297503A | 公开(公告)日: | 2021-08-24 |
发明(设计)人: | 李瑞星;赵颖实 | 申请(专利权)人: | 北京天健智慧科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G06F16/957;G16H10/60;G16H50/70;G06Q10/06 |
代理公司: | 北京慧诚智道知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11539 | 代理人: | 李楠 |
地址: | 100070 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 互联网 护理 信息 平台 业务 推荐 方法 | ||
本发明实施例涉及一种互联网护理信息平台的业务推荐方法,所述方法包括:获取第一业务请求数据;构成第一业务记录集合;判断第一业务记录集合的第一业务记录数量是否超过第一数量阈值;若超过则提取第一业务销售量字段排名为前第一数量阈值的第一业务记录生成第二业务记录集合;若未超过则将第一业务记录集合作为第二业务记录集合;计算第一销售量权重数据;计算第一机构距离权重数据;计算第一销售单价权重数据;生成第一业务权重数据;按第一业务权重数据从大到小排序,提取排名为前第二数量阈值的第一业务记录生成第三业务记录集合;将第三业务记录集合向用户回发。通过本发明方法可以解决传统平台上用户操作繁琐、消耗时间和精力过大的问题。
技术领域
本发明涉及数据信息处理技术领域,特别涉及一种互联网护理信息平台的业务推荐方法。
背景技术
互联网护理信息平台是为出院患者尤其是失能/半失能、慢性病、高龄的出院患者提供的与居家护理有关的公共信息平台。通过该平台,患者及患者家属再也无需频繁往返各个医疗结构之间对各家业务进行比对、定制与预约,只需在家通过对平台提供的前端设备或应用程序进行操作即可完成。互联网护理信息平台的推出为广大患者及其家属提供了极大的便利性,解决了出行不便、线下预约一次性成功率低等诸多问题。但是,也带来了一些新的问题。其中最明显的是,互联网护理信息平台上会集成多个医疗机构的护理业务,用户需要自行对多家机构的多个业务来回搜索、选择、浏览、记录和比对,最终从中筛选出最适合自己的业务进行预约。这个过程所要耗费的精力和时间也是不少的,对于诸如处于失能/半失能状态的患者、长期受慢性病困扰精神不佳的患者、年龄过高的患者来说,也会对其造成不小的困扰。
发明内容
本发明的目的,就是针对现有技术的缺陷,提供一种互联网护理信息平台的业务推荐方法,在用户尚未形成业务关注时为用户做与全业务相关的实时业务优选排序,对于已经形成定向业务关注的用户还能为其提供与关注业务有关的实时业务优选排序,如此既可以节约用户的业务海选时间、还可以减少用户的信息比对时间,从而实现了解决传统平台上用户操作繁琐、消耗时间和精力过大的问题,达到了提高用户使用体验的目的。
为实现上述目的,本发明实施例提供了一种互联网护理信息平台的业务推荐方法,所述方法包括:
获取用户发送的第一业务请求数据;所述第一业务请求数据包括第一用户标识数据和第一用户位置数据;
判断与所述第一用户标识数据对应的第一用户关注业务列表是否存在;若对应的所述第一用户关注业务列表存在,则提取所述第一用户关注业务列表的所有第一用户关注业务记录构成第一业务记录集合;若对应的所述第一用户关注业务列表不存在,则提取预设的第一平台业务列表的所有第一平台业务记录构成所述第一业务记录集合;所述第一业务记录集合包括多个第一业务记录;所述第一业务记录至少包括第一业务销售量字段、第一业务机构位置字段和第一业务销售单价字段;
判断所述第一业务记录集合的所述第一业务记录的数量是否超过预设的第一数量阈值;若超过所述第一数量阈值,则从所述第一业务记录集合中提取所述第一业务销售量字段排名为前第一数量阈值的所述第一业务记录生成第二业务记录集合;若未超过所述第一数量阈值,则将所述第一业务记录集合作为所述第二业务记录集合;
在所述第二业务记录集合中,根据各个所述第一业务记录的所述第一业务销售量字段和预设的第一销售量权重系数,计算生成对应的第一销售量权重数据;
在所述第二业务记录集合中,根据各个所述第一业务记录的所述第一业务机构位置字段、所述第一用户位置数据和预设的第一机构距离权重系数,计算生成对应的第一机构距离权重数据;
在所述第二业务记录集合中,根据各个所述第一业务记录的所述第一业务销售单价字段和预设的第一销售单价权重系数,计算生成对应的第一销售单价权重数据;
在所述第二业务记录集合中,对各个所述第一业务记录对应的所述第一销售量权重数据、所述第一机构距离权重数据和所述第一销售单价权重数据进行总和计算,生成对应的第一业务权重数据;
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