[发明专利]一种答题卡选项区域识别方法及系统

权利要求书

1.一种答题卡选项区域识别方法，其特征在于，所述方法包括：

获取答题卡图像；

利用预先训练的图像分割模型对所述答题卡图像进行图像分割，以在所述答题卡图像上识别出各客观题区域内的各选项区域及其参数信息，所述参数信息包括坐标信息和大小信息，所述图像分割模型基于深度学习神经网络训练得到；

根据所述选项区域的坐标信息，判断是否存在缺失的选项区域；

若是，则根据所述缺失的选项区域的相邻选项区域的坐标信息及所述选项区域的大小信息，在对应位置补入所述缺失的选项区域，以识别出所述答题卡图像的各选项区域并输出；

若否，则输出所识别得到的所述答题卡图像的各选项区域；

根据所述选项区域的坐标信息，判断是否存在缺失的选项区域的步骤包括：

根据所述选项区域的坐标信息，确定每个客观题区域内的各选项区域的行列信息；

对每一行或每一列的选项区域进行数量统计，当任一当前行或当前列的选项区域的统计数量低于预设数量时，确定所述当前行或当前列当中存在缺失的选项区域；

根据当前行的选项区域的横坐标变化或当前列的纵坐标变化，确定所述缺失的选项区域的数量及其在所述当前行或当前列当中的位置；

其中，根据所述缺失的选项区域的相邻选项区域的坐标信息及所述选项区域的大小信息，在对应位置补入所述缺失的选项区域的步骤包括：

根据所述缺失的选项区域的相邻选项区域的坐标信息，确定所述缺失的选项区域的目标坐标信息；

所述选项区域的大小信息计算出所述选项区域的大小均值；

将预设的选项区域边框按所述大小均值显示、并插入到所述目标坐标信息对应的位置上；

其中，当缺失的选项区域处于客观题区域的第一排或最后一排时，取处于同一排的相邻两个选项区域当中任一个的纵坐标作为缺失的选项区域的纵坐标、并取处于同一排的相邻两个选项区域的横坐标中值作为缺失的选项区域的横坐标；

当缺失的选项区域处于客观题区域的第一列或最后一列时，取处于同一列的相邻两个选项区域当中任一个的横坐标作为缺失的选项区域的横坐标、并取处于同一列的相邻两个选项区域的纵坐标中值作为缺失的选项区域的纵坐标；

当缺失的选项区域处于客观题区域的中间位置时，取处于同一排的相邻两个选项区域当中任一个的纵坐标作为缺失的选项区域的纵坐标、并取处于同一排的相邻两个选项区域的横坐标中值作为缺失的选项区域的横坐标；

若缺失的选项区域处于客观题区域的边角位置时，在相邻两个选项区域当中取与其处于同一排的选项区域的纵坐标作为缺失的选项区域的纵坐标、并取与其处于同一列的选项区域的横坐标作为缺失的选项区域的横坐标。

2.根据权利要求1所述的答题卡选项区域识别方法，其特征在于，根据所述选项区域的坐标信息，确定每个客观题区域内的各选项区域的行列信息的步骤包括：

根据所述选项区域的坐标信息，将横坐标变化值小于第一阈值的选项区域列为同一行，并将纵坐标变化值小于第二阈值的选项区域列为同一列；

按横坐标由左往右依次增大的规则对每一行的选项区域进行行排序，并按纵坐标由上往下依次增大的规则对每一列的选项区域进行列排序，以确定各选项区域的行列信息。

3.根据权利要求1所述的答题卡选项区域识别方法，其特征在于，在输出所述答题卡图像的各选项区域的步骤之前，还包括：

计算出每个所述选项区域的黑色像素占比；

根据所述选项区域的黑色像素占比，确定填涂的选项区域。

4.根据权利要求1或3所述的答题卡选项区域识别方法，其特征在于，输出所述答题卡图像的各选项区域的步骤之后，还包括：

将所述答题卡图像的各选项区域和所述答题卡图像进行关联存储。

5.根据权利要求1所述的答题卡选项区域识别方法，其特征在于，在所述利用预先训练的图像分割模型对所述答题卡图像进行图像分割的步骤之前，还包括：

获取所述答题卡图像当中的框选区域，以确定所述客观题区域；

对所述客观题区域进行预处理；

其中，所述预处理为去噪处理、数据增强处理、分辨率调整处理当中的一种或多种。