[发明专利]一种应对强降雨的输配电线路风险预测方法及系统在审

专利信息
申请号: 202110841578.X 申请日: 2021-07-26
公开(公告)号: CN113570133A 公开(公告)日: 2021-10-29
发明(设计)人: 张炜;李珊;欧阳健娜;吴比坤;黄志都 申请(专利权)人: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06;G06N3/04;G01D21/02
代理公司: 广州市专注鱼专利代理有限公司 44456 代理人: 张志鹏
地址: 530023 广西壮*** 国省代码: 广西;45
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摘要:
搜索关键词: 一种 应对 降雨 配电 线路 风险 预测 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种应对强降雨的输配电线路风险预测方法,其特征在于,包括:

服务器获取灾害预报信息和输配电线路信息;

所述服务器根据所述灾害预报信息和所述输配电线路信息确定目标输配电线路,所述目标输配电线路为所述灾害预报信息预测灾害影响区域内的输配电线路;

所述服务器根据所述灾害预报信息计算第一预警系数和第二预警系数,所述第一预警系数为灾害缓急程度,所述第二预警系数为灾害破坏力程度;

所述服务器将所述第一预警系数、所述第二预警系数和所述目标输配电线路输入第一预设神经网络获取所述目标输配电线路的风险等级,所述第一预设神经网络用于根据预警系数和输配电线路计算输配电线路的风险等级。

2.根据权利要求1所述的输配电线路风险预测方法,其特征在于,所述灾害预报信息,包括:洪水预报信息和中小河流洪水气象风险预警等级信息。

3.根据权利要求2所述的输配电线路风险预测方法,其特征在于,所述服务器根据所述灾害预报信息计算第一预警系数和第二预警系数,包括:

所述服务器将所述洪水预报信息输入第二预设神经网络计算第一预警系数,所述第二预设神经网络用于根据洪水预报信息计算第一预警系数;

所述服务器根据所述中小河流洪水气象风险预警等级信息计算中小河流淹没的水深深度,并根据所述水深深度计算第二预警系数,所述第二预警系数为灾害破坏力程度。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的输配电线路风险预测方法,其特征在于,所述服务器根据所述灾害预报信息和所述输配电线路信息确定目标输配电线路,包括:

所述服务器根据所述灾害预报信息获取所述灾害预报信息预测的灾害影响区域;

所述服务器判断所述输配电线路信息相对应的输配电线路是否在灾害影响区域内;

若是,则所述服务器确定所述输配电线路为目标输配电线路。

5.根据权利要求4所述的输配电线路风险预测方法,其特征在于,所述服务器判断所述输配电线路信息相对应的输配电线路是否在灾害影响区域内之后,所述方法还包括:

若否,则所述服务器重新获取灾害预报信息和输配电线路信息。

6.一种应对强降雨的输配电线路风险预测系统,其特征在于,包括:

第一获取单元,用于获取灾害预报信息和输配电线路信息,所述灾害预报信息包括洪水预报信息和中小河流洪水气象风险预警等级信息;

确定单元,用于根据所述灾害预报信息和所述输配电线路信息确定目标输配电线路,所述目标输配电线路为所述灾害预报信息预测灾害影响区域内的输配电线路;

计算单元,用于根据所述灾害预报信息计算第一预警系数和第二预警系数,所述第一预警系数为灾害缓急程度,所述第二预警系数为灾害破坏力程度;

第二获取单元,用于将所述第一预警系数、所述第二预警系数和所述目标输配电线路输入第一预设神经网络获取所述目标输配电线路的风险等级,所述第一预设神经网络用于根据预警系数和输配电线路计算输配电线路的风险等级。

7.根据权利要求1所述的应对强降雨的输配电线路风险预测系统,其特征在于,所述计算单元,包括:

第一计算模块,用于将所述洪水预报信息输入第二预设神经网络计算第一预警系数,所述第二预设神经网络用于根据洪水预报信息计算第一预警系数;

第二计算模块,用于根据所述中小河流洪水气象风险预警等级信息计算中小河流淹没的水深深度,并根据所述水深深度计算第二预警系数,所述第二预警系数为灾害破坏力程度。

8.根据权利要求6或7所述的应对强降雨的输配电线路风险预测系统,其特征在于,所述确定单元,包括:

获取模块,用于根据所述灾害预报信息获取所述灾害预报信息预测的灾害影响区域;

判断模块,用于判断所述输配电线路信息相对应的输配电线路是否在灾害影响区域内;

确定模块,用于当所述判断模块确定所述输配电线路信息相对应的输配电线路在灾害影响区域内时,确定所述输配电线路为目标输配电线路。

9.根据权利要求8所述的应对强降雨的输配电线路风险预测系统,其特征在于,所述第一获取单元,还用于当所述判断模块确定所述输配电线路信息相对应的输配电线路不在灾害影响区域内时,重新获取灾害预报信息和输配电线路信息。

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