[发明专利]纺织行业数据的知识图谱构建方法、装置及处理器

权利要求书

1.一种纺织行业数据的知识图谱构建方法，其特征在于，所述方法包括：

获取纺织行业的已有数据；

对所述已有数据进行预处理，得到预处理后的已有数据；

抽取所述预处理后的已有数据中的半结构化数据；

利用信息抽取模型抽取所述预处理后的已有数据中的非结构化数据；

根据预设业务问题确定所述半结构数据和所述非结构化数据中包含的概念、实体以及实体之间的关系，以构建对应的知识图谱。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述纺织行业的生产数据流；

对所述生产数据流进行归集操作，以产生与所述预设业务问题对应的业务数据流；

根据所述业务数据流对所述知识图谱进行更新。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述生产数据流进行归集操作包括：

按照预设规则对所述生产数据流进行归并，以产生与所述预设业务问题对应的业务数据流；

根据业务数据流确定所述知识图谱的计量数据，所述计量数据包括所述知识图谱的节点、边、权重和属性中的至少一者。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述生产数据流为实时产生的生产数据；所述根据所述业务数据流对所述知识图谱进行更新包括：

设置定时更新时间；

按照所述定时更新时间，根据所述业务数据流对所述知识图谱进行更新。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述已有数据进行预处理，得到预处理后的已有数据包括：

对所述已有数据中，字段存在缺失异常的数据进行缺失处理，所述缺失异常至少包括以下情况中的任意一者：

字段存在缺失值；

冗余字段存在缺失列；

由于数据间的关联产生的冗余数据。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述已有数据包括纺织行业中生产交易环节产生的交易数据，所述交易数据包括生产订单、交易订单、产品数据库中包含的交易上下游数据、生产的上下游、订单对应的原材料以及订单中包含的产品之间的关系中的至少一者。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述已有数据中包含的交易数据；

确定所述交易数据对应的加工企业和采购商；

获取所述加工企业和所述采购商的经营信息；

根据所述经营信息的变化数据确定所述加工企业和所述采购商的风险因子；

在所述风险因子超过预设阈值的情况下，

监控所述知识图谱中与所述风险因子对应的产品。

8.一种处理器，其特征在于，被配置成执行根据权利要求1至7中任意一项所述的纺织行业数据的知识图谱构建方法。

9.一种纺织行业数据的知识图谱构建装置，其特征在于，包括根据权利要求8所述的处理器。

10.一种机器可读存储介质，该机器可读存储介质上存储有指令，其特征在于，该指令在被处理器执行时使得所述处理器被配置成执行根据权利要求1至7中任一项所述的纺织行业数据的知识图谱构建方法。