[发明专利]脑功能网络构建方法、装置、电子设备及存储介质在审
申请号: | 202110846439.6 | 申请日: | 2021-07-26 |
公开(公告)号: | CN113558641A | 公开(公告)日: | 2021-10-29 |
发明(设计)人: | 王清扬;席旭刚;杨志秋;翁泽川;叶炯凯 | 申请(专利权)人: | 瑞尔明康(杭州)医疗科技有限公司 |
主分类号: | A61B5/369 | 分类号: | A61B5/369;A61B5/372;A61B5/16;G06F3/01;G06K9/00 |
代理公司: | 北京庚致知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11807 | 代理人: | 韩德凯;李伟波 |
地址: | 310024 浙江省杭州市西湖区*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 功能 网络 构建 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种脑功能网络构建方法,其特征在于,包括:
获取EEG信号集合中的每个EEG信号子集合的各个脑电通道之间的EEG信号互信息,以获得各个EEG信号子集合的EEG信号互信息集合,所述EEG信号集合包括两个以上的EEG信号子集合;
基于每个所述EEG信号子集合的EEG信号互信息集合,生成每个EEG信号子集合的互信息邻接矩阵;
基于每个EEG信号子集合的互信息邻接矩阵获取该EEG信号子集合的各个脑电通道之间的连接状态集合;以及
基于各个EEG信号子集合的所述连接状态集合分别构建脑功能网络。
2.根据权利要求1所述的脑功能网络构建方法,其特征在于,所述EEG信号集合为经过预处理的EEG信号集合。
3.根据权利要求1所述的脑功能网络构建方法,其特征在于,所述EEG信号集合为受试者在运动状态下采集的EEG信号集合。
4.一种脑功能网络构建装置,其特征在于,包括:
互信息生成模块,所述互信息生成模块获取EEG信号集合中的每个EEG信号子集合的各个脑电通道之间的EEG信号互信息,以获得各个EEG信号子集合的EEG信号互信息集合,所述EEG信号集合包括两个以上的EEG信号子集合;
互信息邻接矩阵创建模块,所述互信息邻接矩阵创建模块基于每个所述EEG信号子集合的EEG信号互信息集合,生成每个EEG信号子集合的互信息邻接矩阵;
连接状态生成模块,所述连接状态生成模块基于每个EEG信号子集合的互信息邻接矩阵获取该EEG信号子集合的各个脑电通道之间的连接状态集合;以及
脑功能网络构建模块,所述脑功能网络构建模块基于各个EEG信号子集合的所述连接状态集合分别构建脑功能网络。
5.一种脑功能网络构建设备,其特征在于,包括:
EEG信号采集装置,所述EEG信号采集装置用于采集EEG信号;以及
权利要求4所述的脑功能网络构建装置,所述脑功能网络构建装置基于所述EEG信号采集装置采集的EEG信号进行脑功能网络构建。
6.一种对权利要求1至3中所述的脑功能网络构建方法构建的脑功能网络进行分析处理的方法,其特征在于,包括:
提取脑功能网络的网络密度,所述网络密度为脑功能网络的网络连接的稀疏程度;
提取脑功能网络的节点度,所述节点度为连接至所述脑功能网络的每个节点的边的数量;以及
提取脑功能网络的网络效率,所述网络效率包括所述脑功能网络的全局效率以及所述脑功能网络的各个节点的节点效率。
7.一种脑功能网络分析处理装置,其对权利要求1至3中所述的脑功能网络构建方法构建的脑功能网络进行分析处理,其特征在于,包括:
网络密度提取模块,所述网络密度提取模块提取脑功能网络的网络密度,所述网络密度为脑功能网络的网络连接的稀疏程度;
节点度提取模块,所述节点度提取模块提取脑功能网络的节点度,所述节点度为连接至所述脑功能网络的每个节点的边的数量;以及
网络效率提取模块,所述网络效率提取模块提取脑功能网络的网络效率,所述网络效率包括所述脑功能网络的全局效率以及所述脑功能网络的各个节点的节点效率。
8.根据权利要求7所述的脑功能网络分析处理装置,其特征在于,还包括差异度获取模块,所述差异度获取模块获取各个脑功能网络的网络密度差异度、节点度差异度以及网络效率差异度。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:
存储器,所述存储器存储执行指令;以及
处理器,所述处理器执行所述存储器存储的执行指令,使得所述处理器执行权利要求1至3中任一项所述的方法和/或权利要求7所述的方法。
10.一种可读存储介质,其特征在于,所述可读存储介质中存储有执行指令,所述执行指令被处理器执行时用于实现权利要求1至3中任一项所述的方法和/或权利要求7所述的方法。
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