[发明专利]工装穿戴检测方法、装置、计算机设备和存储介质在审

专利信息
申请号: 202110846850.3 申请日: 2021-07-26
公开(公告)号: CN113743199A 公开(公告)日: 2021-12-03
发明(设计)人: 牛茂龙;乔丕业;程俊;刘航;刘朝鹏;郑浩河;程钦;任子良 申请(专利权)人: 中广核工程有限公司;中国科学院深圳先进技术研究院
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62;G06T7/11;G06T7/90
代理公司: 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人: 仝丽
地址: 518000 广东省深圳市大*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 工装 穿戴 检测 方法 装置 计算机 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种工装穿戴检测方法,其特征在于,所述方法包括:

对施工现场图像进行检测,得到所述施工现场图像中的人物区域和安全帽区域;

根据所述人物区域和安全帽区域判断所述人物区域内是否存在安全帽区域,得到安全帽检测结果;

将所述人物区域进行区域分割,得到上衣检测区域,裤子检测区域以及安全带检测区域;

将所述安全带检测区域输入预先训练的安全带检测模型,对所述安全带检测区域进行检测,得到与所述安全带检测区域对应的安全带检测结果;

获取所述上衣检测区域和所述裤子检测区域的颜色信息,对所述颜色信息进行分类检测,得到与所述上衣检测区域和所述裤子检测区域对应的工作服检测结果;

根据所述安全帽检测结果、所述安全带检测结果和所述工作服检测结果得到人物着装安全检测结果。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对施工现场图像进行检测,得到所述施工现场图像中的人物区域和安全帽区域,包括:

将所述施工现场图像输入预先训练的目标人物检测模型,得到所述施工现场图像中的人物区域;

将所述施工现场图像输入预先训练的安全帽检测模型,得到所述施工现场图像中的安全帽区域。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述安全带检测模型包含第一卷积层、最大池化层、第二卷积层、全局平均池化层以及全连接层;所述将所述安全带检测区域输入预先训练的安全带检测模型,对所述安全带检测区域进行检测,得到与所述安全带检测区域对应的安全带检测结果,包括:

通过所述第一卷积层对所述安全带检测区域进行图像特征提取,得到所述第一卷积层对应的第一特征提取结果;

通过所述最大池化层对所述第一特征提取结果进行池化操作,得到所述最大池化层对应的第二特征提取结果;

通过所述第二卷积层对所述第二特征提取结果进行卷积操作,得到所述第二卷积层对应的第三特征提取结果;

通过所述全局平均池化层对所述第三特征提取结果进行池化操作,得到所述全局平均池化层对应的第四特征提取结果;

通过所述全连接层对所述第四特征提取结果进行分类操作,得到所述安全带检测区域对应的安全带检测结果。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述通过所述第二卷积层对所述第二特征提取结果进行卷积操作,得到所述第二卷积层对应的第三特征提取结果,包括:

通过所述第二卷积层的当前卷积单元对所述第二特征提取结果进行卷积操作,得到所述当前卷积单元对应的图像特征提取结果;将所述当前卷积单元对应的图像特征提取结果作为所述当前卷积单元的下一个卷积单元的检测对象;

将所述下一个卷积单元作为所述当前卷积单元,重复执行上述操作,直到在所述第二卷积层的最后一个卷积单元的检测对象中提取出所述最后一个卷积单元对应的特征提取结果;将所述最后一个卷积单元对应的特征提取结果作为所述第二卷积层对应的第三特征提取结果。

5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述全连接层包含第一全连接层、第二全连接层以及第三全连接层;所述通过所述全连接层对所述第四特征提取结果进行分类操作,得到所述安全带检测区域对应的安全带检测结果,包括:

通过所述第一全连接层对所述第四特征提取结果进行分类操作,得到所述第一全连接层对应的特征提取结果;

将所述第一全连接层对应的特征提取结果作为所述第二全连接层的检测对象,得到所述第二全连接层对应的特征提取结果;

将所述第二全连接层对应的特征提取结果作为所述第三全连接层的检测对象,得到所述第三全连接层对应的特征提取结果;

将所述第三全连接层对应的特征提取结果作为所述安全带检测区域对应的安全带检测结果。

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