[发明专利]智能化电子化事件监督方法、设备及存储介质

说明书

本发明为解决现有技术中业务监督方式存在的人工核验效率低下、不具备科学性的问题，公开一种智能化电子化事件监督方法、设备及存储介质，该监督方法主要包括以下步骤：红灯事件回复和人工核验；获取多个监察点的历史红灯事件以及对应的红灯回复，使用语义识别算法对红灯回复内容进行语义识别，生成标签；排序、分层和抽样；对抽样进行核验，优化标签；建立分类模型；以分类模型自动进行打标。本发明提供一种智能化电子化事件监督方法、设备及存储介质，前期通过人工核验红灯事件以及红灯回复，后期以累积的红灯事件以及红灯回复数据为基础构建分类模型，自动打标，大大降低后期人工核验的工作量。

技术领域

本发明涉及专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法，尤其涉及一种智能化电子化事件监督方法、设备及存储介质。

背景技术

在轨道交通行业中，由于其具体涉及业务类型繁多，如何有效地把控业务风险成为摆在企业面前一项重要而紧迫的任务。为了把控核心业务，企业通常采用设置多个监察点和监察条件对业务运作进行监管，通过对接监控业务系统数据，自动判断是否触发异常及预警，实现了业务领域监督实时化。

然而，现有的监督方式存在以下缺陷：

1.针对数量显著的红灯事件以及红灯回复，需要工人逐条进行核验，导致检验工作不具备科学性，效率较为低下。

2.红灯事件触发后，通过红灯回复能够接触异常，但是红灯回复的有效性无法验证，对于红灯回复的文本数据也没有很好的利用。

发明内容

本发明为解决现有技术中业务监督方式存在的人工核验效率低下、不具备科学性的问题，提供一种智能化电子化事件监督方法、设备及存储介质，前期通过人工核验红灯事件以及红灯回复，后期以累积的红灯事件以及红灯回复数据为基础构建分类模型，进行自动打标，大大降低后期人工核验的工作量，提高监督核验工作的效率及科学性。

本发明采用的技术方案是：

一种智能化电子化事件监督方法，所述方法包括以下步骤：

步骤S1，设置监察点和监察条件，若判定为异常，则触发红灯事件；

步骤S2，对红灯事件进行回复；

步骤S3，对红灯回复进行线下核验；

步骤S4，获取多个监察点的历史红灯事件以及对应的红灯回复，使用语义识别算法对红灯回复内容进行识别，生成标签；

步骤S5，对该监察点的红灯回复按照预定规则进行排序；

步骤S6，对每个监察点排序后的红灯回复进行分层；

步骤S7，对每个监察点进行分层抽样；

步骤S8，对抽样进行核验，优化标签；

步骤S9，以抽样数据作训练集，以抽样外红灯回复作为核验集，建立分类模型；

步骤S10，以分类模型自动打标。

进一步地，所述步骤S6中，监察点红灯回复按照数据量4：3：3比例分割为A、B、C三层。

进一步地，所述步骤S9中，训练分类模型时采用机器学习结合分类算法。

基于同样的发明构思，本发明还公开了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现前述的智能化电子化事件监督方法的步骤。

基于同样的发明构思，本发明还公开了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现前述的智能化电子化事件监督方法的步骤。

本发明的有益效果是：