[发明专利]一种数据认知方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种数据认知方法，其特征在于，包括：

基于应用数据构建现实层子图，所述现实层子图包括多个应用实体，每个应用实体用于表征所述应用数据中一个应用数据单元，应用实体之间的连接关系用于表征应用数据单元之间的关联关系；

基于标准数据构建知识层子图，所述知识层子图包括多个标准实体，每个标准实体用于表征所述标准数据中一个标准数据单元，标准实体之间的连接关系用于表征标准数据单元之间的关联关系；

通过深度学习模型，确定所述现实层子图中的至少一个应用实体，分别在所述知识层子图中对应的标准实体；

将所述至少一个应用实体各自对应的标准实体的标准属性信息，分别添加至所述至少一个应用实体各自对应的属性信息集合中。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述应用数据包括现实层表和现实层字段，所述应用实体包括现实层表实体和现实层字段实体，其中，每个现实层表实体用于表征一个现实层表，每个现实层字段实体用于表征一个现实层字段；

所述现实层表实体与所述现实层字段实体之间的连接关系用于表征一个现实层表对应一个或多个现实层字段。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述标准数据包括数据项集，所述标准实体包括数据项集实体，每个数据项集实体用于表征一个数据项集；

所述通过深度学习模型，确定所述现实层子图中的至少一个应用实体，分别在所述知识层子图中对应的标准实体，包括：

针对所述现实层子图中的每个现实层表实体，通过第一深度学习模型，确定所述现实层表实体在所述知识层子图中对应的目标数据项集实体。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述至少一个应用实体各自对应的标准实体的标准属性信息，分别添加至所述至少一个应用实体各自对应的属性信息集合中，包括：

将所述目标数据项集实体对应标准属性信息，添加至所述现实层表实体对应的属性信息集合中。

5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述应用数据还包括应用系统表征数据和数据源表征数据，所述应用实体还包括应用系统实体和数据源实体，其中，每个应用系统实体用于表征一个应用系统表征数据，每个数据源实体用于表征一个数据源表征数据；

所述应用系统实体与所述数据源实体之间的连接关系用于表征一个应用系统表征数据对应一个或多个数据源表征数据，所述数据源实体与所述现实层表实体之间的连接关系用于表征一个数据源表征数据对应一个或多个现实层表。

6.如权利要求3至5任一所述的方法，其特征在于，所述标准数据还包括数据项、限定词和数据元，所述标准实体还包括数据项实体、限定词实体和数据元实体，其中，每个数据项实体用于表征一个数据项，每个限定词实体用于表征一个限定词，每个数据元实体用于表征一个数据元；

所述通过深度学习模型，确定所述现实层子图中的至少一个应用实体，分别在所述知识层子图中对应的标准实体，还包括：

针对所述现实层子图中的每个现实层字段实体，通过第二深度学习模型，确定所述现实层字段实体在所述知识层子图中对应的目标限定词实体。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，还包括：

通过第三深度学习模型，确定所述现实层字段实体在所述知识层子图中对应的目标数据元实体。

8.如权利要求6所述的方法，其特征在于，还包括：

基于所述知识层子图中限定词实体与数据元实体之间的关联关系，确定所述目标限定词实体在所述知识层子图中对应的数据元实体；

将所述目标限定词实体在所述知识层子图中对应的数据元实体，作为所述现实层字段实体在所述知识层子图中对应的目标数据元实体。

9.如权利要求7或8所述的方法，其特征在于，所述将所述至少一个应用实体各自对应的标准实体的标准属性信息，分别添加至所述至少一个应用实体各自对应的属性信息集合中，包括：

将目标限定词实体对应的标准属性信息和所述目标数据元实体对应的标准属性信息，添加至所述现实层字段实体对应的属性信息集合中。