[发明专利]一种特征维度的选择方法、装置、介质及电子设备

权利要求书

1.一种特征维度的选择方法，其特征在于，所述方法包括：

从候选特征类别中选择待处理的目标特征类别；其中，每一候选特征类别均包括至少两个特征维度；所述候选类别包括：原始特征类、融合特征类和高级特征类；其中，所述原始特征类包括未经处理的原始特征维度；所述融合特征类包括对所述原始特征维度进行融合处理得到的融合特征维度；所述高级特征类包括对所述融合特征维度进行进一步融合处理得到的高级特征维度；其中，所述原始特征类包括账户信息、交易时间和交易对象；所述融合特征类包括转账总额、转账均值和转账方差；所述高级特征类包括转账是否存在环路和账户归属社群；

若存在有效的特征维度组，则将属于目标特征类别的各特征维度组分别与所述有效的特征维度组进行拼接，得到待处理的新特征维度组； 其中，所述特征维度组是所述特征维度的组合；

对所述待处理的新特征维度组进行评估，根据评估结果确定有效的新特征维度组，且返回执行目标特征类别的选择操作，直至各候选特征类别均处理完成；根据反洗钱行为预测模型和有效的特征维度组，对用户是否存在洗钱行为进行预测；

若不存在有效的特征维度组，则将属于目标特征类别的特征维度组作为待处理的新特征维度组，并执行新特征维度组的评估操作，并根据评估结果确定有效的特征维度。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在从候选特征类别中选择待处理的目标特征类别之后，所述方法还包括：

根据所述目标类别，在所述特征维度中确定属于所述目标类别的特征维度，作为目标特征维度；

根据所述目标特征维度，生成属于所述目标特征类别的至少两个特征维度组。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述待处理的新特征维度组进行评估，根据评估结果确定有效的新特征维度组，包括：

利用业务模型对待处理的新特征维度组的有效性进行评估，得到各待处理的新特征维度组的有效性评分作为评估结果；

根据所述评估结果对待处理的新特征维度组进行排序；

将排名在设定范围内的待处理的新特征维度组确定为有效的新特征维度组。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在对所述待处理的新特征维度组进行评估，根据评估结果确定有效的新特征维度组之前，所述方法还包括：

利用特征组合选择算法，在所述待处理的新特征维度组构成的搜索空间中，选择出设定数量的特征维度组，更新所述待处理的新特征维度组。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，按照原始特征类、融合特征类和高级特征类的前后顺序，从候选特征类别中依次选择待处理的目标特征类别。

6.一种特征维度的选择装置，其特征在于，所述装置包括：

目标特征类别选择模块，用于从候选特征类别中选择待处理的目标特征类别；其中，每一候选特征类别均包括至少两个特征维度；所述候选类别包括：原始特征类、融合特征类和高级特征类；其中，所述原始特征类包括未经处理的原始特征维度；所述融合特征类包括对所述原始特征维度进行融合处理得到的融合特征维度；所述高级特征类包括对所述融合特征维度进行进一步融合处理得到的高级特征维度；其中，所述原始特征类包括账户信息、交易时间和交易对象；所述融合特征类包括转账总额、转账均值和转账方差；所述高级特征类包括转账是否存在环路和账户归属社群；

特征维度组拼接模块，用于若存在有效的特征维度组，则将属于目标特征类别的各特征维度组分别与所述有效的特征维度组进行拼接，得到待处理的新特征维度组； 其中，所述特征维度组是所述特征维度的组合；

待处理的新特征维度组评估模块，用于对所述待处理的新特征维度组进行评估，根据评估结果确定有效的新特征维度组，且返回执行目标特征类别的选择操作，直至各候选特征类别均处理完成；

待处理的新特征维度组确定模块，用于若不存在有效的特征维度组，则将属于目标特征类别的特征维度组作为待处理的新特征维度组，并执行新特征维度组的评估操作，并根据评估结果确定有效的特征维度；

用户洗钱行为预测模块，用于在各候选特征类别均处理完成以后，根据反洗钱行为预测模型和有效的特征维度组，对用户是否存在洗钱行为进行预测。