[发明专利]基于安全多方计算的黑产设备数据共享方法及装置

说明书

本发明公开了一种基于安全多方计算的黑产设备数据共享方法及装置，涉及云计算的数据安全领域，其中该方法包括：对多个机构的多个黑产设备数据进行哈希摘要计算，获得多个机构的多个黑产设备数据对应的哈希值；对多个机构的多个黑产设备数据对应的哈希值进行大小比较后排序，记录每个哈希值的位置；将任一哈希值的位置和相邻位置进行比较，若相同，则对应的黑产设备碰撞成功，对对应的黑产设备进行后续的风险处理。本发明可以在可靠保护用户隐私的前提下，安全的进行黑产数据协作，有效打击黑产活动，提升系统的安全程度。

技术领域

本发明涉及涉及云计算的数据安全领域，尤其涉及基于安全多方计算的黑产设备数据共享方法及装置。

背景技术

本部分旨在为权利要求书中陈述的本发明实施例提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。

当前黑产活动活跃，各家机构都有储备大量的高价值的黑产设备数据信息，但目前各机构的数据都是孤岛，如果不同机构之间的这些黑产设备数据能够协作，则能够产生更大的价值。数据协作中的最大问题就是隐私保护，但是当前无法通过完全不泄露客户设备信息的方式，进行黑产信息的高效共享。

发明内容

本发明实施例提供一种基于安全多方计算的黑产设备数据共享方法，用以解决不同机构之间的黑产设备数据共享不安全问题，该方法包括：

对多个机构的多个黑产设备数据进行哈希摘要计算，获得多个机构的多个黑产设备数据对应的哈希值；

对多个机构的多个黑产设备数据对应的哈希值进行大小比较后排序，记录每个哈希值的位置；

将任一哈希值的位置和相邻位置进行比较，若相同，则对应的黑产设备碰撞成功，对对应的黑产设备进行后续的风险处理。

在一个实施例中，还包括：

对多个机构的多个黑产设备数据进行数据规整。

在一个实施例中，对多个机构的多个黑产设备数据对应的哈希值进行大小比较，包括：

采用多方安全计算的比较算法对多个机构的多个黑产设备数据对应的哈希值进行大小比较。

在一个实施例中，对多个机构的多个黑产设备数据对应的哈希值进行大小比较后排序，包括：

采用多方安全计算的比较算法对多个机构的多个黑产设备数据对应的哈希值进行大小比较后，使用归并排序法进行排序。

在一个实施例中，还包括：

记录归并排序的时间复杂度。

在一个实施例中，归并排序的时间复杂度按照如下公式确定：

时间复杂度＝O(c×nlogn)；

其中，n为所有机构的黑产设备信息的加总数量，c为做一次多方安全计算大小比较所需要的时间。

在一个实施例中，还包括：

对每个机构的多个黑产设备数据对应的哈希值进行大小比较后排序。

在一个实施例中，还包括：

记录碰撞的时间复杂度。

在一个实施例中，碰撞的时间复杂度按照如下公式确定：

时间复杂度＝O(n)；

其中，n为所有机构的黑产设备信息的加总数量。

在一个实施例中，还包括：

在对多个机构的多个黑产设备数据对应的哈希值进行大小比较排序后，将相应的哈希值及对应的位置记录在归并树中；