[发明专利]胸腔镜肺癌切除术中转开胸风险诊断预测模型及构建系统

说明书

本发明属于手术风险诊断预测模型技术领域，公开了一种胸腔镜肺癌切除术中转开胸风险诊断预测模型及构建系统，所述胸腔镜肺癌切除术中转开胸风险诊断预测模型的构建系统包括：数据获取模块、风险诊断模型构建模块、数据预处理模块、数据融合模块、数据集训练模块、模型验证与优化模块、中央控制模块、风险诊断预测模块、数据存储模块、更新显示模块。本发明基于华西医院胸外科上万例数据，以经典的逻辑回归、人工神经网络和随机森林等机器学习算法，建立肺癌胸腔镜手术中转开胸的风险诊断预测模型，并基于建立的网页版nomogram图，输入一些指标后，即可实现在线预测胸腔镜肺癌切除术中转开胸风险的大小。

技术领域

本发明属于手术风险诊断预测技术领域，尤其涉及一种胸腔镜肺癌切除术中转开胸风险诊断预测模型及构建系统。

背景技术

目前，胸腔镜手术开展于20世纪90年代初，经过二十年的发展，目前胸腔镜肺癌根治术治疗I、II期非小细胞肺癌的安全性及有效性已被肯定，具有创伤小、恢复快、术后疼痛轻、肩关节功能影响小等优势。

胸腔镜肺癌根治术的手术入路经历了辅助切口下胸腔镜手术、三孔、单操作孔、单孔的历程变化，越来越微创化、精细化。目前在少数的胸外科中心达到了单孔即唯一孔下进行胸腔镜下肺癌根治术操作，更进一步的减少了切口数量，减轻了术后疼痛，减少了手术创伤，体现了微创的巨大优越性。胸腔镜肺癌切除术中可能会因大出血、胸膜紧密粘连等原因中转开胸，但现有技术均无法实现胸腔镜肺癌切除术中转开胸风险诊断的精确预测。因此，亟需一种胸腔镜肺癌切除术中转开胸风险诊断预测模型及构建系统。

通过上述分析，现有技术存在的问题及缺陷为：现有技术均无法实现胸腔镜肺癌切除术中转开胸风险诊断的精确预测。

解决以上问题及缺陷的难度为：

(1)胸腔镜肺癌切除术中可能会因大出血、胸膜紧密粘连等原因中转开胸，但术前如何预见是否会中转开胸还不清楚。

(2)胸腔镜肺癌切除术后不可避免地会出现一些并发症，持续漏气是最常见的一种并发症，发生率为8％-30％不等，如何在术前预测发生这些并发症，识别高危人群，早期进行干预还不清楚。

发明内容

针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种胸腔镜肺癌切除术中转开胸风险诊断预测模型及构建系统。

本发明是这样实现的，一种胸腔镜肺癌切除术中转开胸风险诊断预测模型的构建系统，所述胸腔镜肺癌切除术中转开胸风险诊断预测模型的构建系统，包括：

风险诊断模型构建模块，与中央控制模块连接，用于通过模型构建程序基于经典的逻辑回归、人工神经网络和随机森林在内的机器学习算法，构建胸腔镜肺癌切除术中转开胸风险诊断预测模型；

数据融合模块，与中央控制模块连接，用于通过数据融合程序对预处理后的临床病患的各类数据信息进行融合处理，获得风险诊断预测数据集，并将所述数据集分为样本集和测试集；

数据集训练模块，与中央控制模块连接，用于通过数据集训练程序将样本集输入至风险诊断预测模型中进行训练学习，训练后将测试集输入至风险诊断预测模型中进行测试；

中央控制模块，与风险诊断模型构建模块、数据融合模块、数据集训练模块、风险诊断预测模块连接，用于通过中央处理器和/或单片机协调控制所述胸腔镜肺癌切除术中转开胸风险诊断预测模型的构建系统各个模块的正常运行；

风险诊断预测模块，与中央控制模块连接，用于通过胸腔镜肺癌切除术中转开胸风险诊断预测模型对临床病患胸腔镜肺癌切除术中转开胸风险进行诊断预测，并计算风险综合概率值，包括：

获取通过数据获取设备获取临床病患的身体特征数据、影像图像信息、风险预测指标、基因信息、病理良恶性标签以及临床医师给出的诊断结果数据；