[发明专利]一种基于图像处理的药方信息提取方法

说明书

本发明公开了一种基于图像处理的药方信息提取方法，包括如下步骤：S101、图像预处理：针对电子处方来源判断是否需要图像预处理，先对图像截取，把多余的背景去掉，然后使用投射变化原理矫正图片倾斜；S201、霍夫直线检测：将图像中的细长直线进行消除，以防因此影响图像分列；S301、图像像素分割：依据药方单上面的文字特征，并依据像素间隔，把图像进行分行与分列；本发明基于图像处理技术，提出一种基于图像处理的药方信息提取方法，实现对电子药方里面信息的自动提取并且写入表格中，实现自动化提取关键信息并生成Excel表格，不仅提高了工作效率，还节约了成本，而且机器识别不会因为工作时间长而影响准确率，由此还能提高工作的准确率。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，具体是一种基于图像处理的药方信息提取方法。

背景技术

随着科技的发展，医疗水平的提高，人们对医生的重视也随之增加，出现了各种私人诊所，社区诊所，家庭医生等，看病的形式越来越多，除了传统的医院面对面诊断，网上问诊也在近些年快速发展。人们对医院的需求，远大于医院所能提供的服务量，所以各种形式的私人诊断，以及社区服务，甚至网上诊断，都是医疗服务的进步。另外，药店的增长也有利于人们享受更方便的医疗服务，很多药店不提供诊断服务，只是售卖医药。病人可以通过社区医生，家庭医生，或者网上诊断，医生开出药方然后给病人自己拿着药方去药店或者医院买药，这样不仅减轻国家医疗机构的负担，也方便了患者。但是医药的使用是有风险的，国家需要通过药监局对药品(包括中药材、中药饮片、中成药、化学原料药及其制剂、抗生素、生化药品、生物制品、诊断药品、放射性药品、麻醉药品、毒性药品、精神药品、医疗器械、卫生材料、医药包装材料等)流通、使用进行行政监督和技术监督，并需要依法组织开展对重大事故查处。因此，患者使用药方购买医药后，对于药方的出处以及药方中需要的医药种类，都需要在药监局系统上报备，需要医院或者药店以Excel形式上传药方数据，方便监管与追责。

现有技术方案：医院工作人员接收到电子处方(来源有药店上传的处方图片、患者上传的处方图片、医院通过接口推送的处方数据)，通过人工阅读电子药方获取药方信息，然后手动输入到Excel表格中。这种方式的缺点是人工成本高，而且效率低下。在数量比较多，而且工作时间长时，人工读写药方上的信息时可能因为疲劳而容易犯错，可能会因此造成医药监管不到位，造成重大影响。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于图像处理的药方信息提取方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种基于图像处理的药方信息提取方法，包括如下步骤：

S101、图像预处理：针对电子处方来源判断是否需要图像预处理，先对图像截取，把多余的背景去掉，然后使用投射变化原理矫正图片倾斜；

S201、霍夫直线检测：将图像中的细长直线进行消除，以防因此影响图像分列；

S301、图像像素分割：依据药方单上面的文字特征，并依据像素间隔，把图像进行分行与分列；

S401、ROI图像截取与ocr文字识别：利用分割好的行与列区域坐标，通过ROI截取出相应的图片块，并记录图片块位置，然后使用python开源的pytesseract模块对分割的相应图片块做文字识别，识别出来的文字会对应图片块中的位置；

S501、python正则化匹配信息提取：利用re模块实现对字符串的信息匹配，把图像块中识别出来的文字设置成字符串，并把药方中的关键信息按照需求提取出来；

S601、写入表格：将提取出来的模块按需求写进预先规定的表格保存到本地。

作为本发明进一步的方案：所述电子处方为药店上传的处方图片、患者上传的处方图片、医院通过接口推送的处方数据。