[发明专利]关键词的生成方法、装置、设备和介质

权利要求书

1.一种关键词的生成方法，其特征在于，所述方法包括：

通过预置的文本编码器对文本向量进行编码，获得文本隐向量，其中，所述文本向量通过对待处理的文本进行预处理得到；

通过预置的句法编码器对词性向量进行编码，得到句法隐向量，其中，所述词性向量通过对所述待处理的文本进行句法分析得到；

将所述文本隐向量和所述句法隐向量进行融合，得到融合向量；

通过预置的解码器对所述融合向量进行解码，得到单词的概率分布；

根据所述单词的概率分布生成所述关键词。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过预置的文本编码器对文本向量进行编码之前，所述方法还包括：

对所述待处理的文本进行分词，得到所述待处理的文本对应的词序列；

根据词嵌入矩阵和所述词序列得到所述文本向量。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过预置的句法编码器对词性向量进行编码之前，所述方法还包括：

对所述待处理的文本进行句法分析，得到所述待处理的文本的句法结构和单词间的依存关系；

根据词性嵌入矩阵、所述句法结构和所述依存关系得到所述词性向量。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述通过预置的句法编码器对词性向量进行编码，得到句法隐向量，包括：

根据所述词性向量获取节点间的句法关联值，其中，所述节点为根据所述依存关系构建的图中的节点，所述图还包括根据所述依存关系连接所述节点的边；

根据所述句法关联值获取各个节点的重要度；

根据所述重要度和所述节点获取所述句法隐向量。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述文本隐向量和所述句法隐向量进行融合，得到融合向量，包括：

根据所述文本隐向量和所述句法隐向量加权求和后的正切值得到所述融合向量。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过预置的解码器对所述融合向量进行解码，得到单词的概率分布，包括：

根据所述融合向量生成编码向量；

根据当前时刻解码器生成的解码隐向量和所述编码向量生成投影向量；

根据所述投影向量获取所述单词的概率分布。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述融合向量生成编码向量，包括：

获取当前单词与所述待处理的文本中的各个单词的匹配度；

根据所述匹配度获取所述融合向量的权值；

根据融合向量和所述权值获取所述编码向量。

8.一种关键词的生成装置，其特征在于，所述装置包括：

文本编码单元，用于通过预置的文本编码器对文本向量进行编码，获得文本隐向量，其中，所述文本向量通过对待处理的文本进行预处理得到；

句法编码单元，用于通过预置的句法编码器对词性向量进行编码，得到句法隐向量，其中，所述词性向量通过对所述待处理的文本进行句法分析得到；

融合单元，用于将所述文本隐向量和所述句法隐向量进行融合，得到融合向量；

解码单元，用于通过预置的解码器对所述融合向量进行解码，得到单词的概率分布；

生成单元，用于根据所述单词的概率分布生成所述关键词。

9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任一项所述的方法的步骤。

10.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的方法的步骤。