[发明专利]人脸图像识别方法、设备、电子装置和存储介质

权利要求书

1.一种人脸图像识别方法，其特征在于，包括：

获取第一人脸图像，提取所述第一人脸图像的全局人脸特征和多个局部人脸特征，其中，多个所述局部人脸特征分别对应于所述第一人脸图像的多个局部图像；

根据各所述局部图像的遮挡比例，确定各所述局部图像对应的局部人脸特征的局部人脸特征权值；

根据所述全局人脸特征、多个所述局部人脸特征以及多个所述局部人脸特征权值，识别所述第一人脸图像对应的身份。

2.根据权利要求1所述的人脸图像识别方法，其特征在于，所述提取所述第一人脸图像的全局人脸特征和多个局部人脸特征包括：

在所述第一人脸图像中提取人脸关键点，根据与预设的人脸识别区域对应的人脸关键点，将所述第一人脸图像裁剪为多个局部图像；

对于每个所述局部图像，通过与所述局部图像对应的局部特征模型提取对应的局部人脸特征。

3.根据权利要求1所述的人脸图像识别方法，其特征在于，所述根据各所述局部图像的遮挡比例，确定各所述局部图像对应的局部人脸特征的局部人脸特征权值包括：

对于每个所述局部图像，通过对应的局部特征模型获取所述局部图像的遮挡比例；

根据所述遮挡比例确定与所述局部图像对应的遮挡置信度；

根据所述遮挡置信度确定所述局部人脸特征权值。

4.根据权利要求1所述的人脸图像识别方法，其特征在于，所述根据所述全局人脸特征、多个所述局部人脸特征以及多个所述局部人脸特征权值，识别所述第一人脸图像对应的身份包括：

根据所述第一人脸图像中的局部人脸特征权值和相应的第二人脸图像中的局部人脸特征权值以及预设的局部相似度系数，计算局部人脸特征组的局部相似度权值；

根据所述第一人脸图像中的全局人脸特征和所述第二人脸图像中的全局人脸特征之间的余弦距离、所述第一人脸图像中的局部人脸特征和相应的所述第二人脸图像中的局部人脸特征之间的余弦距离、预设的全局人脸特征权值以及所述局部相似度权值，计算所述第一人脸图像和所述第二人脸图像的相似度；

根据所述相似度判断所述第一人脸图像对应的身份和所述第二人脸图像对应的身份是否一致。

5.根据权利要求4所述的人脸图像识别方法，其特征在于，所述根据所述第一人脸图像中的全局人脸特征和所述第二人脸图像中的全局人脸特征之间的余弦距离、所述第一人脸图像中的局部人脸特征和相应的所述第二人脸图像中的局部人脸特征之间的余弦距离、预设的全局人脸特征权值以及所述局部相似度权值，计算所述第一人脸图像和所述第二人脸图像的相似度包括：

根据所述第一人脸图像中的局部人脸特征与相应的所述第二人脸图像中的局部人脸特征之间的余弦距离，以及所述局部相似度权值，确定与所述局部人脸特征组对应的局部相似度；

根据所述第一人脸图像中的全局人脸特征与所述第二人脸图像中的全局人脸特征之间的余弦距离，以及所述全局人脸特征权值，确定全局相似度；

将所述全局相似度与多个所述局部相似度叠加并进行归一化，得到所述第一人脸图像中的人脸和所述第二人脸图像的相似度。

6.根据权利要求1所述的人脸图像识别方法，其特征在于，在所述获取第一人脸图像之前，所述方法包括训练人脸图像识别模型，所述训练人脸图像识别模型包括：

获取训练图像，通过全局子模型提取所述训练图像的全局人脸特征，通过局部子模型提取多个局部人脸特征，其中，多个所述局部人脸特征分别对应于所述第一人脸图像的多个局部图像；

基于所述局部子模型，根据所述局部图像中的遮挡比例，确定各所述局部图像对应的局部人脸特征的局部人脸特征权值；

调整所述全局子模型中的全局人脸特征权值，直到所述全局子模型的损失值收敛，调整所述局部子模型的局部人脸特征权值，直到所述局部子模型的损失值收敛。