[发明专利]数值型数据查询方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种数值型数据查询方法，其特征在于，所述数值型数据查询方法包括：

获取目标应用场景的原始数据，并根据预置先验知识，确定所述原始数据查询时对应的预算消耗边界；

根据所述预算消耗边界，计算所述原始数据的初始预算消耗值，并采用所述初始预算消耗值构建所述原始数据查询时对应的收敛函数；

获取客户端上传的对所述原始数据的数值型数据查询请求，并根据所述数值型数据查询请求，确定本次数值型数据查询的目标原始数据；

采用所述收敛函数，计算本次数值型数据查询的预算消耗值，并根据所述预算消耗值，对所述目标原始数据进行随机化处理，得到查询结果；

将所述查询结果返回至所述客户端。

2.根据权利要求1所述的数值型数据查询方法，其特征在于，所述根据预置先验知识，确定所述原始数据查询时对应的预算消耗边界包括：

获取所述目标应用场景对应的经验数据集，其中，所述经验数据集包括多个预算消耗边界数据；

采用预置函数模型，统计所述经验数据集中相同预算消耗边界数据的数量，得到数据分布图，并选取所述数据分布图中预置高频单位区间对应的预算消耗边界数据；

计算选取的预算消耗边界数据对应的平均预算消耗值并作为所述原始数据查询时对应的预算消耗边界。

3.根据权利要求1所述的数值型数据查询方法，其特征在于，所述根据所述预算消耗边界，计算所述原始数据的初始预算消耗值包括：

调用所述原始数据的查询次数和预算消耗的关系式，并对所述关系式进行变换，得到所述原始数据的预算消耗求和公式；

根据所述预算消耗边界，采用所述预算消耗求和公式，计算所述原始数据的初始预算消耗值。

4.根据权利要求3所述的数值型数据查询方法，其特征在于，所述采用所述初始预算消耗值构建所述原始数据查询时对应的收敛函数包括：

将所述初始预算消耗值作为所述关系式的系数并代入所述关系式中，得到所述原始数据查询时对应的收敛函数。

5.根据权利要求1-4中任一项所述的数值型数据查询方法，其特征在于，所述采用所述收敛函数，计算本次数值型数据查询的预算消耗值包括：

根据预置数值型数据查询系统记录的所述原始数据对应的查询标记，确定本次数值型数据查询的次数；

根据本次数值型数据查询的次数，采用所述收敛函数，计算本次数值型数据查询的预算消耗值。

6.根据权利要求5所述的数值型数据查询方法，其特征在于，所述根据所述预算消耗值，对所述目标原始数据进行随机化处理，得到查询结果包括：

根据所述数值型数据查询系统，获得所述目标原始数据对应的历史数值型数据查询结果；

根据所述预算消耗值和所述历史数值型数据查询结果，采用预置差分公式计算所述目标原始数据对应的相邻数据和噪声数据；

组合所述相邻数据和所述噪音数据，得到所述目标原始数据随机化处理后的查询结果。

7.根据权利要求6所述的数值型数据查询方法，其特征在于，在所述采用所述收敛函数，计算本次数值型数据查询的预算消耗值之前，还包括：

判断本次数值型数据查询的次数是否超过预置查询次数阈值；

若超过，则确定本次数值型数据查询异常，并返回所述目标原始数据最近的历史查询结果。