[发明专利]自动问答方法、装置、设备及介质

说明书

本申请公开了一种自动问答方法、装置、设备及介质，涉及机器学习领域。该方法包括：获取输入问题的输入问题句向量，以及K组问答句向量模板，每组所述问答句向量模板包括成对出现的问题文本句向量和答复文本句向量；基于第一注意力机制，融合所述输入问题句向量和所述问题文本句向量，得到问题综合类别向量，以及基于第二注意力机制，融合所述输入问题句向量和所述答复文本句向量，得到答复综合类别向量；根据所述输入问题句向量、所述问题综合类别向量和所述答复综合类别向量，得到类别概率；根据所述类别概率，将所述目标句向量模板对应的答复文本确定为所述输入问题的输出答复。本申请能够得到较为准确的答复。

技术领域

本申请涉及机器学习领域，特别涉及一种自动问答方法、装置、设备及介质。

背景技术

自动问答指计算机设备自动分析和理解用户的提问，直接返回用户想要的答复。例如，用户输入问题“今天的天气是什么？”，计算机设备答复并显示“今天是晴天”。

相关技术在获取输入问题后，对问题进行分词处理得到分词结果，而后根据抽取分词结果中的实体以及属性，并根据实体和属性生成问题对应的语义逻辑表达式，再根据语义逻辑表达式生成查询语句，根据查询语句在知识图谱中查询得到查询结果，并根据查询结果得到问题对应的答复。

相关技术中，知识图谱所能覆盖的知识范围是有限的，当得到的查询语句不存在于知识图谱中时，是无法通过知识图谱得到答复的。

发明内容

本申请实施例提供了一种自动问答方法、装置、设备及介质，该方法会建立输入问题和问题文本之间以及输入问题和答案文本之间的联系，从不同角度挖掘输入问题包含的信息，能够极大提升自动问答的回复的准确率。所述技术方案如下：

根据本申请的一个方面，提供了一种自动问答方法，该方法包括：

获取输入问题的输入问题句向量，以及K组问答句向量模板，每组所述问答句向量模板包括成对出现的问题文本句向量和答复文本句向量，K为大于1的整数；

基于第一注意力机制，融合所述输入问题句向量和所述问题文本句向量，得到问题综合类别向量，以及基于第二注意力机制，融合所述输入问题句向量和所述答复文本句向量，得到答复综合类别向量；

根据所述输入问题句向量、所述问题综合类别向量和所述答复综合类别向量，得到类别概率，所述类别概率用于表示所述输入问题属于所述K组问答句向量模板中的目标问答句向量模板的概率；

根据所述类别概率，将所述目标句向量模板对应的答复文本确定为所述输入问题的输出答复。

根据本申请的另一个方面，提供了一种自动问答装置，该装置包括：

获取模块，用于获取输入问题的输入问题句向量，以及K组问答句向量模板，每组所述问答句向量模板包括成对出现的问题文本句向量和答复文本句向量，K为大于1的整数；

融合模块，用于基于第一注意力机制，融合所述输入问题句向量和所述问题文本句向量，得到问题综合类别向量，以及基于第二注意力机制，融合所述输入问题句向量和所述答复文本句向量，得到答复综合类别向量；

分类模块，用于根据所述输入问题句向量、所述问题综合类别向量和所述答复综合类别向量，得到类别概率，所述类别概率用于表示所述输入问题属于所述K组问答句向量模板中的目标问答句向量模板的概率；

所述分类模块，还用于根据所述类别概率，将所述目标句向量模板对应的答复文本确定为所述输入问题的输出答复。