[发明专利]POI融合、POI融合阈值确定方法、装置、设备及介质

权利要求书

1.一种POI融合方法，其特征在于，包括：

获取待融合的第一全量数据集和第二全量数据集，并确定第一主POI；

确定所述第一全量数据集和所述第二全量数据集之间的匹配方法顺序，和所述匹配方法顺序中单项匹配方法对应的融合阈值；

按照所述匹配方法顺序依次采用各所述单项匹配方法，根据各所述单项匹配方法对应的融合阈值，确定各所述第一主POI的第一融合类型；

根据各所述第一主POI的第一融合类型，存储各所述第一主POI；

所述单项匹配方法包括下述至少一项：距离匹配方法、名称匹配方法和地址匹配方法。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述第一全量数据集和所述第二全量数据集之间的匹配方法顺序，和所述匹配方法顺序中单项匹配方法对应的融合阈值，包括：

根据所述第一全量数据集和所述第二全量数据集，确定第一POI融合集；

根据所述第一POI融合集，确定各所述单项匹配方法对应的融合阈值集合；

对所述各单项匹配方法及各所述单项匹配方法对应的融合阈值集合进行排列组合，得到组合匹配方法；

计算各所述组合匹配方法的匹配正确率和匹配错误率；

根据预设的第一匹配错误率阈值、所述匹配正确率和所述匹配错误率，在各所述组合匹配方法中筛选得到目标匹配方法；

将所述目标匹配方法中单项匹配方法顺序确定为匹配方法顺序，将各所述单项匹配方法对应的阈值，确定为所述匹配方法顺序中单项匹配方法对应的融合阈值。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一全量数据集和所述第二全量数据集，确定第一POI融合集，包括：

对所述第一全量数据集和所述第二全量数据集进行数据格式统一得到标准第一数据集和标准第二数据集；

对所述标准第一数据集和所述标准第二数据集确定主POI源和候选POI源；

对所述主POI源进行抽样；

以抽样得到的目标主POI为圆心，以常识距离阈值为半径，确定第一圆，并确定所述候选POI源中处于所述第一圆范围内的目标候选POI，形成目标数据集；

在所述候选POI源中处于所述第一圆范围内的目标候选POI为空的情况下，在所述目标数据集中剔除对应的目标主POI；

获取所述目标数据集中的目标主POI，与所述候选POI源中处于所述第一圆范围内的目标候选POI之间的人工融合校验结果；

在所述目标数据集中剔除人工融合校验结果为失败的所述目标主POI和处于剔除的目标主POI确定的第一圆范围内的目标候选POI，得到第一POI融合集。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述单项匹配方法包括名称匹配方法或地址匹配方法；

所述确定所述单项匹配方法对应的融合阈值集合，包括：

根据所述第一POI融合集确定检索距离阈值；

根据所述检索距离阈值和所述第一POI融合集得到第二POI融合集；

根据目标领域的停用词，计算所述第二POI融合集中第二主POI和第二候选POI之间的最大相似度和匹配相似度，所述停用词包括名称停用词或地址停用词，所述最大相似度包括名称最大相似度或地址最大相似度，所述匹配相似度包括名称匹配相似度或地址匹配相似度；

根据预设的相似度区间、预设的第二匹配错误率阈值以及所述第二POI融合集中第二主POI和第二候选POI之间的最大相似度和匹配相似度确定融合阈值，并生成所述单项匹配方法对应的融合阈值集合。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据预设的相似度区间、预设的第二匹配错误率阈值以及所述第二POI融合集中第二主POI和第二候选POI之间的最大相似度和匹配相似度确定融合阈值，包括：

根据所述第二POI融合集中每个第二主POI对应的匹配相似度，将各所述第二主POI划分到预设的相似度区间内；

在各所述预设的相似度区间内，统计最大相似度与匹配相似度相同，且存在至少两个第二候选POI的第二主POI数量；

根据在各所述预设的相似度区间内第二主POI数量，得到不同预设的相似度区间下的匹配错误率；

根据不同预设的相似度区间下的匹配错误率和预设的第二匹配错误率阈值得到融合阈值。