[发明专利]视频检索方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请公开了一种视频检索方法、装置、设备及存储介质，属于人工智能技术领域。本申请通过综合考虑视频级别的时空信息和视频帧级别的时空信息，得到目标相似参数，使得该目标相似参数能够更加准确地表示第一视频与第二视频之间的相似程度，因此，基于该目标相似参数，能够提升对第一视频与第二视频之间重复片段检索的准确率。

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，特别涉及一种视频检索方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着计算机技术和移动互联网的飞速发展，网络中的视频数量呈现爆发性增长，其中充斥着大量重复的视频内容，导致了网络资源的浪费。因此，对两个视频之间的重复片段进行检索，成为了重要的研究课题。相关技术中，对于给定的两个视频，将其中一个视频作为查询视频(也即是，Query)，将另一个视频作为Query的查询对象，也即是目标视频，采用卷积模型分别提取查询视频和目标视频中每个视频帧的特征，基于该视频帧的特征，计算两个视频中每个视频帧之间的相似参数，并通过动态规划、霍夫曼投票等算法，对每个视频帧之间的相似参数进行处理，得到查询视频和目标视频之间的相似参数，并基于该相似参数检索目标视频与查询视频之间的重复片段。

上述技术中，基于卷积模型得到的视频帧特征，无法很好的表示查询视频与目标视频之间的相似程度，导致目标视频与查询视频之间的重复片段检索的准确率较低。

发明内容

本申请实施例提供了一种视频检索方法、装置、设备及存储介质，该方法能够提高目标视频与查询视频之间的重复片段检索的准确率。该技术方案如下：

一方面，提供了一种视频检索方法，该方法包括：

获取第一视频的第一全局时空特征、该第一视频中多个第一视频帧的第一时空特征、第二视频的第二全局时空特征和该第二视频中多个第二视频帧的第二时空特征；

基于该第一全局时空特征和该第二全局时空特征，获取第一相似参数，该第一相似参数用于表示该第一视频与该第二视频之间视频级别的相似程度；

基于多个该第一时空特征和多个该第二时空特征，获取第二相似参数，该第二相似参数用于表示该第一视频与该第二视频之间视频帧级别的相似程度；

将该第一相似参数与该第二相似参数进行融合，得到目标相似参数，响应于该目标相似参数大于或等于第一阈值，确定该第一视频与该第二视频之间存在重复片段，该目标相似参数用于表示该第一视频与该第二视频之间的整体相似程度。

一方面，提供了一种视频检索装置，该装置包括：

获取模块，用于获取第一视频的第一全局时空特征、该第一视频中多个第一视频帧的第一时空特征、第二视频的第二全局时空特征和该第二视频中多个第二视频帧的第二时空特征；

该获取模块，用于基于该第一全局时空特征和该第二全局时空特征，获取第一相似参数，该第一相似参数用于表示该第一视频与该第二视频之间视频级别的相似程度；

该获取模块，用于基于多个该第一时空特征和多个该第二时空特征，获取第二相似参数，该第二相似参数用于表示该第一视频与该第二视频之间视频帧级别的相似程度；

确定模块，用于将该第一相似参数与该第二相似参数进行融合，得到目标相似参数，响应于该目标相似参数大于第一阈值，确定该第一视频与该第二视频之间存在重复片段，该目标相似参数用于表示该第一视频与该第二视频之间的整体相似程度。

在一些实施例中，对于该第一视频和该第二视频中的任一视频，该获取模块，用于将该视频的每个视频帧分割成多个子视频帧，基于该每个视频帧中多个子视频帧之间的空间信息，获取该多个视频帧的空间特征；基于该多个视频帧的空间特征和该多个视频帧之间的时序信息，获取该视频的全局时空特征和该多个视频帧的时空特征。