[发明专利]车载遗留物监控告警方法及其5G系统

说明书

本发明公开了一种车载遗留物监控告警方法及其5G系统，涉及车载监控遗留物及图像处理领域，其包括方法，方法包括以下步骤：Q1、确认乘客订单；Q2、判断车辆是否到达订单中的约定地点，如果是，则相应车载设备激活并开始采集车内图像信息；以及，Q3、发送图像信息至图像处理云台进行识别和分析处理，且图像处理云台在识别出存在乘客遗留物后，再次识别物品明细，并将识别和分析处理所得信息发送至对应的司机端和/或乘客端。本申请具有改善乘客搭乘体验的效果。

技术领域

本申请涉及车载监控遗留物及图像处理领域，尤其是涉及一种车载遗留物监控告警方法及其5G系统。

背景技术

随着网络及移动设备的发展，网约车、出租车成为当下人们出行方式的一个新的选择。在搭乘服务的过程中，由于搭乘人的粗心大意，容易发生物品遗留情况；同时，下车后，搭乘人又不便再次联系司机，即便联系至司机，有时也难以重新获取遗失物品，因此本申请提出一种新的技术方案。

发明内容

为了改善乘客的搭乘体验，本申请提供一种车载遗留物监控告警方法及其5G系统。

第一方面，本申请提供一种车载遗留物监控告警方法，采用如下的技术方案：

一种车载遗留物监控告警方法，包括：

Q1、确认乘客订单；

Q2、判断车辆是否到达订单中的约定地点，如果是，则相应车载设备激活并开始采集车内图像信息；以及，

Q3、发送图像信息至图像处理云台进行识别和分析处理，且图像处理云台在识别出存在乘客遗留物后，再次识别物品明细，并将识别和分析处理所得信息发送至对应的司机端和/或乘客端。

可选的，所述确认乘客订单包括：接收预设的网约车app的司机端的接单反馈。

可选的，所述获取车内图像信息包括：

获取订单确认后至车门开启时的多张A类图像；

获取汽车启动至订单结束时的多张B类图像；以及，

获取订单结束后X时间的多张C类图像。

可选的，所述B类图像的采集频率根据订单的行程长度选定。

可选的，所述图像处理云台进行识别和分析处理包括：

缓存接收的A类图像、B类图像以及C类图像；

对图像通过高斯混合模型建立模型背景，并采用背景差分法得到背景图像A、背景图像B与背景图像C，并缓存；以及，

处理背景图像之间的差异性，判断是否存在遗留物。

可选的，所述处理背景图像之间的差异性，判断是否存在遗留物，其包括：

将所述背景图像A放入第一个背景缓存区CB，并将所述背景图像B放入第二个背景缓冲区PB；

将所述背景缓冲区PB与CB相减，得到某块连通域，若所述连通域超过一定的阀值，则判断为存在可疑遗留物；

将所述背景图像B放入第一个背景缓存区CB，并将所述的背景C放入第二个背景缓冲区PB；以及，

将所述背景缓冲区PB与CB相减，得到某块连通域，若所述连通域超过一定的阀值，则判断为存在乘客遗留物。

可选的，还包括：

Q4、当存在乘客遗留物，图像处理云台基于图像信息识别获取乘客人脸信息，并发送识别和分析处理结果信息至另一二级云台存储；以及，

Q5、二级云台进行预提醒分析处理；