[发明专利]一种虚拟资源对象匹配方法、装置、电子设备和存储介质

权利要求书

1.一种虚拟资源对象匹配方法，其特征在于，包括：

获取多个虚拟资源对象的产品信息，所述产品信息包括每个虚拟资源对象的风险控制信息和产品基本信息；

获取用户的个人信息，所述个人信息包括所述用户的用户可信信息和用户需求信息；

基于所述多个虚拟资源对象的所述风险控制信息和所述用户可信信息对所述多个虚拟资源对象进行第一筛选，输出符合第一筛选要求的一个或多个第一虚拟资源对象；

基于所述一个或多个第一虚拟资源对象的所述产品基本信息和所述用户需求信息对所述一个或多个第一虚拟资源对象进行第二筛选，输出符合第二筛选要求的一个或多个第二虚拟资源对象。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个虚拟资源对象的所述风险控制信息和所述用户可信信息对所述多个虚拟资源对象进行第一筛选，输出符合第一筛选要求的一个或多个第一虚拟资源对象，包括：

根据预设的第一公式判断所述多个虚拟资源对象的每一个虚拟资源对象的所述风险控制信息中的每一项和所述用户可信信息中对应的每一项是否匹配；

将所述风险控制信息中的每一项和所述用户可信信息中对应的每一项均匹配的虚拟资源对象，确定为符合所述第一筛选要求的第一虚拟资源对象；

输出符合所述第一筛选要求的一个或多个第一虚拟资源对象。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述一个或多个第一虚拟资源对象的所述产品基本信息和所述用户需求信息对所述一个或多个第一虚拟资源对象进行第二筛选，输出符合第二筛选要求的一个或多个第二虚拟资源对象，包括：

根据预设的第二公式对所述一个或多个第一虚拟资源对象的所述产品基本信息和所述用户需求信息进行计算，得到所述一个或多个第一虚拟资源对象中每一个虚拟资源对象的筛选概率，所述筛选概率表示其对应的虚拟资源对象与所述用户的匹配程度；

将所述筛选概率大于预设值的第一虚拟资源对象，确定为符合所述第二筛选要求的第二虚拟资源对象；

输出符合所述第二筛选要求的一个或多个第二虚拟资源对象。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述预设的第一公式为：

H[1,p]＝∏(X[1,n]⊙Y[p,n])；

其中，X[1,n]为所述用户的所述用户可信信息组成的特征向量，所述用户可信信息个数为n；所述n为整数；

Y[p,n]为所述虚拟资源对象的所述风险控制信息组成的特征向量，所述风险控制信息个数为n；

(X[1,n]⊙Y[p,n])表示对每一项所述用户可信信息和对应的所述风险控制信息进行一对一匹配比对的比对结果；

H[1,p]表示所述多个虚拟资源对象与所述用户的匹配结果，通过∏对所述(X[1,n]⊙Y[p,n])做相乘计算得到。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述预设的第二公式，包括：

其中，X[2,n]为所述用户的所述用户需求信息的特征向量，所述用户需求信息个数为m；所述m为整数；

Y[2,n]为所述一个或多个第一虚拟资源对象的所述产品基本信息的特征向量，所述产品基本信息个数为m；

S[p,n]表示所述一个或多个第一虚拟资源对象中的任一个虚拟资源对象的任一个所述产品基本信息与对应的所述用户需求信息的匹配程度；

W[p,n]为任一组所述S[p,n]的权重值的特征向量；

B[2,p]为所述一个或多个第一虚拟资源对象的筛选偏差值的特征向量；

Z[2,p]表示所述一个或多个第一虚拟资源对象被所述用户选中的筛选概率，通过对所述S[p,n]和所述W[p,n]进行点积运算并加上所述B[2,p]得到。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述筛选概率Z[2,p]为经过sigmoid函数进行归一化处理后的筛选概率。