[发明专利]一种单一星图的有效星空区域的提取方法

权利要求书

1.一种单一星图的有效星空区域的提取方法，其特征在于，包括步骤：

对星图进行预处理，得到星图中各像素的显著度值，并生成星图显著图；

以所述显著度值作为特征，将所述星图显著图做初始分割，得到预分割块；

对所述预分割块进行特征提取；以及

对所述特征进行聚类组合，以实现干扰区域的识别及标记。

2.如权利要求1所述的提取方法，其特征在于，所述预处理包括：通过LC算法对星图直方图进行去均衡化，得到各像素的显著度值。

3.如权利要求2所述的提取方法，其特征在于，所述显著度值的计算包括如下约束条件：

其中，为显著度值的最小值所对应的像素值。

4.如权利要求1所述的提取方法，其特征在于，所述初始分割包括：采用简单线性迭代聚类方法对显著度值相似的像素进行聚类。

5.如权利要求4所述的提取方法，其特征在于，所述简单线性迭代聚类方法采用的度量值D′根据显著度距离度量值d_sal以及空间距离d_s计算得到：

其中：

为初始分割超像素边长，其中K为超像素数；以及

m为正常数，其用于控制所述显著度距离度量值与空间距离对度量值D′影响。

6.如权利要求5所述的提取方法，其特征在于，所述显著度距离度量值d_sal计算如下：

其中，i为聚类中心标签，j为对应聚类中心i的2Sx2S大小领域的像素坐标的一维索引值。

7.如权利要求5所述的提取方法，其特征在于，还包括，在进行初始分割前，对所述显著度值做归一化处理。

8.如权利要求1所述的提取方法，其特征在于，所述特征包括每个超像素的显著度均值，以及所述星图中的超像素像素方差。

9.如权利要求1所述的提取方法，其特征在于，所述聚类组合采用具有噪声的基于密度的聚类方法实现。

10.如权利要求9所述的提取方法，其特征在于，所述具有噪声的基于密度的聚类方法中的距离度量采用带权重的闵可夫斯基距离：

其中，

M_i为超像素i中的显著度均值；

V_i为原始星图中超像素i的像素方差；

i为聚类中心标签，j为对应聚类中心i的2Sx2S大小领域的像素坐标的一维索引值。