[发明专利]基于遗传算法动态规划技术的重过载转供方法

说明书

本申请涉及一种基于遗传算法动态规划技术的重过载转供方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取当前地区中目标电站在第一预设时长内的用电规律；基于遗传算法根据所述第一预设时长内的用电规律和参考用电规律生成目标预测数据；根据所述目标预测数据生成所述目标电站的预测运行数据和至少一个电力分配方案，并根据所述预测运行数据以及所述至少一个电力分配方案，对所述目标电站进行电力分配。采用本方法能够对目标电站的运行数据进行预测，并根据预测的数据对目标电站的用电设备进行电力分配，实现了提高电力负荷分配的分配合理性的效果。

技术领域

本发明涉及电力技术领域，特别是涉及一种基于遗传算法动态规划技术的重过载转供方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

目前，供电局是基于地区内的电站数据对用电峰谷负荷进行调配，供电局通过中心控制平台监控电站的用电规律，确定该电站的用电高峰期和用电低谷期的负荷和时长，生成电力设备的运行参数表格，从而为供电局提供数据支撑以合理进行峰谷调节。

建成后的电站的规模和覆盖地区范围基本确定，但随着国内新建筑落成速度越来越快，加之新产业兴起导致用电规律的快速变化，影响了当前地区的电站所采集的用电数据，传统的电站供电分配方式，降低了电力资源的利用率。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种基于遗传算法动态规划技术的重过载转供方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种基于遗传算法动态规划技术的重过载转供方法，所述方法包括：获取当前地区中目标电站在第一预设时长内的用电规律；基于遗传算法根据所述第一预设时长内的用电规律和参考用电规律生成目标预测数据，所述参考用电规律为当前地区中非目标电站在第二预设时长内的用电规律或非当前地区中任一电站在第三预设时长内的用电规律；根据所述目标预测数据生成所述目标电站的预测运行数据和至少一个电力分配方案，并根据所述预测运行数据以及所述至少一个电力分配方案，对所述目标电站进行电力分配。

在其中一个实施例中，所述目标电站设置有多个用电设备，所述获取当前地区中目标电站在第一预设时长内的用电规律，包括：获取所述目标电站的各个用电设备的数据类型；采集每一数据类型在第一预设时长内的数值规律；根据所述用电设备的数据类型和所述数值规律得到所述目标电站在第一预设时长内的用电规律。

在其中一个实施例中，所述基于遗传算法根据所述第一预设时长内的用电规律和所述参考用电规律生成目标预测数据，包括：根据所述第一预设时长内的用电规律查找相匹配的参考用电规律；将所述第一预设时长内的用电规律作为适应度参数集，将参考用电规律作为初始种群，进行交叉遗传演算，得到候选参数集；根据所述候选参数集预测所述目标电站在第四预设时长的运行规律，所述第四预设时长的运行规律作为所述目标电站在所述第四预设时长的目标预测数据。

在其中一个实施例中，所述根据所述第一预设时长内的用电规律查找相匹配的参考用电规律，包括：生成所述第一预设时长内的用电规律的第一特征曲线；根据所述第一特征曲线查找所述参考用电规律的参考特征曲线；当所述第一特征曲线与所述参考特征曲线的重合度超过预设重合度阈值，将所述参考用电规律作为所述相匹配的参考用电规律。

在其中一个实施例中，所述根据所述第一预设时长内的用电规律查找相匹配的参考用电规律，包括：生成所述第一预设时长内的用电规律的第一特征曲线；根据所述第一特征曲线查找所述参考用电规律的参考特征曲线；当所述第一特征曲线与所述参考特征曲线的重合度超过预设重合度阈值，将所述参考用电规律作为所述相匹配的参考用电规律。

在其中一个实施例中，所述根据所述目标预测数据生成所述目标电站的预测运行数据和至少一个电力分配方案，包括：以用电设备为单位，编排所述目标预测数据中的数据类型；获取所述用电设备各个数据类型的预警阈值，根据所述预警阈值生成预测运行数据；对预测中超过所述预警阈值的用电设备进行负荷分配，生成至少一个电力分配方案。