[发明专利]使用分布式账本的编排器执行计划

说明书

讨论了使用分布式账本进行编排器执行计划的方法、系统和用例，包括具有存储器和耦合到存储器的至少一个处理电路系统的编排系统。处理电路系统被配置成用于执行操作，以基于SLA来生成工作负荷的执行计划。执行计划包括与相对应边缘服务实例相关联的状态转换。基于记录指定的强化学习奖励值来从账本中检索分布式账本记录。奖励值与多个状态转换中的一个状态转换相关联。基于检索到的分布式账本记录来选择边缘节点。调度边缘节点对多个边缘服务实例中的边缘服务实例的执行。边缘服务实例的执行与和强化学习奖励值相关联的状态转换相对应。

背景技术

一般来说，边缘计算是指对处于较靠近于网络的“边缘”或网络的“边缘”的集合的计算和资源的实现、协调和使用。此种布置的目的在于改善总拥有成本，减少应用和网络等待时间，减少网络回程通信量和相关联的能耗，改善服务能力，并且改善与安全性或数据隐私性要求的顺应性(尤其相较于常规云计算)。可以执行边缘计算操作的组件(“边缘节点”)可以驻留在系统架构或自组织服务所需要的任何位置中(例如，在高性能计算数据中心或云安装中；在规定的边缘节点服务器、企业服务器、路边服务器、电信中央局中；或在消耗边缘服务而被服务的本地或对等的边缘处设备中)。

适于进行边缘计算的应用包括但不限于：传统网络功能的虚拟化(例如，用以操作电信或互联网服务)以及下一代特征和服务的引入(例如，用以支持5G网络服务)。预计广泛地利用边缘计算的用例包括：连接的自驾驶汽车、监测、物联网(IoT)设备数据分析、视频编码和分析、位置知晓的服务、智慧城市中的设备感测、以及许多其他网络和计算密集型服务。

在一些场景中，边缘计算可提供或主控类云分布式服务，该类云分布式服务可为应用和经协调的服务实例提供在许多类型的存储和计算资源之间的编排和管理。随着端点设备、客户端和网关尝试接入更靠近于网络边缘的位置处的网络资源和应用，还预期边缘计算与针对IoT和雾/分布式联网配置开发的现有用例和技术紧密集成。

发生在网络边缘及其附近的若干高级用例和场景也引入了与安全性、处理和网络资源、服务可用性和效率等等许多其他问题有关的数个相对应的技术挑战。一个此类挑战与编排器执行计划相关联，包括基于与工作负荷相关联的服务水平协议(SLA)的关键性能指标(KPI)的合规性来选择一个或多个边缘设备以供执行工作负荷的一部分。

附图说明

在附图中(这些附图不一定是按比例绘制的)，同样的数字可描述不同视图中的类似组件。具有不同的字母后缀的相同的数字可表示类似组件的不同实例。在所附附图的图中通过示例的方式而非限制性地图示出一些实施例，其中：

图1示出了针对边缘计算的边缘云配置的概览；

图2示出了端点、边缘云和云计算环境之间的操作层；

图3示出了用于边缘计算系统中的联网和服务的示例方法；

图4示出了在多个边缘节点和多个租户之间操作的边缘计算系统中的虚拟边缘配置的部署；

图5示出了在边缘计算系统中部署容器的各种计算布置；

图6示出了涉及对边缘计算系统中的应用的移动接入的计算和通信用例；

图7A提供用于边缘计算系统中的计算节点处所部署的计算的示例组件的概览；

图7B提供边缘计算系统中的计算设备内的示例组件的进一步的概览；

图8示出了根据示例的使用执行RLEP功能的强化学习执行计划(RLEP)管理器的边缘即服务(EaaS)架构的框图；

图9示出了可以与所公开的技术一起使用的示例强化学习场景；

图10示出了根据示例的具有(诸如可以在区块链中实现的)RLEP管理器的分布式账本系统的图；

图11示出了根据示例的使用多个RLEP管理器的边缘计算系统中的分布式账本的层次结构；以及