[发明专利]图书质量的预测方法、装置及设备

说明书

本发明公开了一种图书质量的预测方法、装置及设备，该方法包括：获取当前图书的第一相关信息，所述第一相关信息包括图书的多个不同类型的信息；根据所述当前图书的第一相关信息，获得所述第一相关信息与所述当前图书的实际价值信息之间的隐性关系，所述实际价值信息用于客观反映当前图书的价值；根据所述隐性关系，获得所述当前图书的预测质量结果。通过上述方式，本发明实现了图书的自动质量预测评估，为用户选书提供可靠支撑。

技术领域

本发明涉及图书信息处理技术领域，具体涉及一种质量的预测方法、装置及设备。

背景技术

网文图书质量评估，即电子书运营平台整合图书的运营数据和读者反馈信息数据等综合信息,为当前在架的网文图书给出综合性的质量打分，方便用户选择高质量的图书。

目前常用的图书打分方法有：编辑打分、所有用户评分取均值、竞品评分取均值及图书运营数据回归预测给出图书评分等。

现有网文图书质量评估方法中，编辑打分评估主观性强；所有用户评分取均值方法在用户量足够多时具有一定的代表性，该方法只能针对已完结且上架很久的图书评估有参考价值，存在局限性；

竞品评分取均值的方法受各平台用户画像、运营数据及评估方法的影响，对上架较久的图书有参考价值，缺乏适应性；

基于图书运营数据回归预测图书评分的网文图书质量评估方法，能够较客观的反应图书的质量，但是该方法在图书运营趋于稳定时候的输出结果具有参考性，不能在图书上架前期、中期给出客观而准确的质量预估，缺少时变性。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明实施例以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的质量的预测方法、装置及设备。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种图书质量的预测方法，包括：

获取当前图书的第一相关信息，所述第一相关信息包括图书的多个不同类型的信息；

根据所述当前图书的第一相关信息，获得所述第一相关信息与所述当前图书的实际价值信息之间的隐性关系，所述实际价值信息用于客观反映当前图书的价值；

根据所述隐性关系，获得所述当前图书的预测质量结果。

根据本发明实施例的另一方面，提供了一种图书质量的预测装置，包括：

获取模块，用于获取当前图书的第一相关信息，所述第一相关信息包括图书的多个不同类型的信息；

处理模块，用于根据所述当前图书的第一相关信息，获得所述第一相关信息与所述当前图书的实际价值信息之间的隐性关系，所述实际价值信息用于客观反映当前图书的价值；根据所述隐性关系，获得所述当前图书的预测质量结果。

根据本发明实施例的又一方面，提供了一种计算设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；

所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行上述的图书质量的预测方法对应的操作。

根据本发明实施例的再一方面，提供了一种计算机存储介质，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令使处理器执行如上述的图书质量的预测方法对应的操作。

根据本发明上述实施例提供的方案，通过获取当前图书的第一相关信息；根据所述当前图书的第一相关信息，获得所述第一相关信息与所述当前图书的实际价值信息之间的隐性关系；根据所述隐性关系，获得所述当前图书的预测质量结果；可以实现图书的自动打分，由此解决了现有评分方法中缺乏客观性和适应性的问题，取得了为平台图书运营与用户选书提供可靠支撑的有益效果。