[发明专利]一种仿真任务部署方法、系统及相关装置

说明书

本申请提供一种仿真任务部署方法，包括：接收任务请求；所述任务请求包括镜像数据，根据所述镜像数据创建数量相对应的集群资源；接收仿真任务，利用所述集群资源中的容器运行仿真软件处理所述仿真任务；其中，每个所述容器至少处理一个所述仿真任务。本申请通过在仿真任务配置镜像数据，利用镜像数据创建相对应的集群资源，避免集群资源浪费，且能满足仿真任务需求，无需人工进行资源配置，可以实现大规模仿真任务的自动化部署，与传统单机模式相比节省大量时间，同时自动化的部署，节省了仿真工作人员的时间成本和学习成本，提高效率。本申请还提供一种仿真任务部署系统、计算机可读存储介质和电子处理设备，具有上述有益效果。

技术领域

本申请涉及服务器领域，特别涉及一种仿真任务部署方法、系统及相关装置。

背景技术

目前自动驾驶仿真任务大多处在单机单任务状态或者单容器单任务状态，而随着自动驾驶的发展，仿真场景及任务的需要越来越多，单机单任务太过耗时，需要启动更多的容器来满足需求，但是面对百万级别的任务量，要求的容器数量越来越多，一些自动化脚本可以实现批量容器的生成，但是这种方式缺乏灵活性和资源的动态调度，同时对于大规模任务的排队输送也难以管理。

Kubernetes(k8s，一种云平台容器化应用)是为容器服务而生的一个可移植容器的编排管理工具，它可以帮助用户省去应用容器化过程的许多手动部署和扩展操作。而对于自动驾驶仿真来说，每个仿真任务对应不同的仿真场景文件和不同的参数设置，每进行一个仿真任务时，需要对容器内的仿真软件进行参数设置。当有大规模的仿真任务到来时，无法针对不同的仿真任务对各个容器内的仿真应用参数进行自动化配置，传统手段是进入容器内一一进行参数修改，但是耗时耗力，使得仿真效率极低。。

发明内容

本申请的目的是提供一种仿真任务部署方法、仿真任务部署系统、计算机可读存储介质和电子处理设备，能够提高仿真任务的处理效率。

为解决上述技术问题，本申请提供一种仿真任务部署方法，包括：

接收任务请求；所述任务请求包括镜像数据；

根据所述镜像数据创建数量相对应的集群资源；

接收仿真任务，利用所述集群资源中的容器运行仿真软件处理所述仿真任务；其中，每个所述容器至少处理一个所述仿真任务。

可选的，接收任务请求之后，还包括：

关闭所述容器的任务监听，并解析所述任务请求，转换成相应的SCP格式报文；所述SCP格式报文用于控制所述仿真软件执行业务场景的仿真。

可选的，利用所述集群资源中的容器运行仿真软件处理所述仿真任务之后，还包括：

生成任务结束的反馈信息，并反馈至所述任务请求的请求方。

可选的，生成任务结束的反馈信息，并反馈至所述任务请求的请求方之后，还包括：

接收到所述反馈信息时，遍历仿真任务文件夹，得到仿真任务队列；

根据预设并行线程数确定任务请求包含的任务数量，并从所述仿真任务队列中选取所述任务数量对应的目标任务作为新任务请求发向预设Kubernetes集群端口。

可选的，还包括：

当目标仿真任务结束时，所述目标仿真任务对应的目标线程获取所述仿真任务队列中的下一仿真任务，并生成目标任务请求发向所述预设Kubernetes集群端口；

相应的，所述容器接收到所述目标任务请求时，识别所述目标线程执行上一仿真任务对应的计算资源，并分配至所述目标线程。

可选的，还包括：