[发明专利]对话推荐模型的训练方法、装置、设备和存储介质

说明书

本公开提供了一种对话推荐模型的训练方法、装置、设备和存储介质，涉及计算机技术领域，具体涉及自然语言处理、深度学习等人工智能领域。对话推荐模型的训练方法包括：基于两个机器学习模型之间的对话信息，获得目标领域的主动引导语料，所述主动引导语料中包括所述目标领域的推荐目标；基于所述目标领域的知识图谱，获得所述推荐目标对应的知识对话语料；基于所述主动引导语料和所述知识对话语料，获得所述目标领域的对话推荐语料；采用所述目标领域的对话推荐语料，训练所述目标领域的对话推荐模型。本公开可以降低资源开销。

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，具体涉及自然语言处理、深度学习等人工智能领域，尤其涉及一种对话推荐模型的训练方法、装置、设备和存储介质。

背景技术

对话推荐系统(Conversational Recommender System)是指通过多轮对话，为用户推荐目标信息的系统。对话推荐系统可以基于用户输入的对话信息，采用对话推荐模型，对用户输入的对话信息进行处理，以输出推荐信息。对话推荐模型可以采用对话推荐语料进行训练后得到。

相关技术中，对话推荐语料一般采用人工标注方式获得。

发明内容

本公开提供了一种对话推荐模型的训练方法、装置、设备和存储介质。

根据本公开的一方面，提供了一种对话推荐模型的训练方法，包括：基于两个机器学习模型之间的对话信息，获得目标领域的主动引导语料，所述主动引导语料中包括所述目标领域的推荐目标；基于所述目标领域的知识图谱，获得所述推荐目标对应的知识对话语料；基于所述主动引导语料和所述知识对话语料，获得所述目标领域的对话推荐语料；采用所述目标领域的对话推荐语料，训练所述目标领域的对话推荐模型。

根据本公开的另一方面，提供了一种对话推荐模型的训练装置，包括：主动引导模块，用于基于两个机器学习模型之间的对话信息，获得目标领域的主动引导语料，所述主动引导语料中包括所述目标领域的推荐目标；知识对话模块，用于基于所述目标领域的知识图谱，获得所述推荐目标对应的知识对话语料；语料构造模块，用于基于所述主动引导语料和所述知识对话语料，获得所述目标领域的对话推荐语料；训练模块，用于采用所述目标领域的对话推荐语料，训练所述目标领域的对话推荐模型。

根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如上述任一方面的任一项所述的方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据上述任一方面的任一项所述的方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据上述任一方面的任一项所述的方法。

根据本公开的技术方案，可以降低资源开销。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：

图1是根据本公开第一实施例的示意图；

图2是根据本公开第二实施例的示意图；

图3是根据本公开第三实施例的示意图；

图4是根据本公开第四实施例的示意图；

图5是根据本公开第五实施例的示意图；

图6是用来实现本公开实施例的对话推荐模型的训练方法中任一方法的电子设备的示意图。