[发明专利]一种基于同步压缩变换的致痫区脑电识别系统

权利要求书

1.一种基于同步压缩变换的致痫区脑电识别系统,其特征在于，包括：数据获取模块、脑电特征提取模块和致痫区脑电识别模块；

所述数据获取模块，用于获取待检测患者的脑电信号；

脑电特征提取模块，用于通过同步压缩变换对脑电信号进行时频分析获得不同频率下的脑电特征；

致痫区脑电识别模块，用于将脑电特征输入训练完成的分类器中获得致痫区和非致痫区。

2.如权利要求1所述的基于同步压缩变换的致痫区脑电识别系统,其特征在于，所述脑电特征提取模块包括预处理模块、同步压缩变换模块和特征提取模块；

预处理模块用于对脑电数据进行预处理并将脑电数据传输至同步压缩变换模块；

同步压缩变换模块用于对预处理后的脑电数据进行多次迭代的同步压缩变换；

特征提取模块用于对同步压缩变换后的脑电数据进行脑电特征提取。

3.如权利要求2所述的基于同步压缩变换的致痫区脑电识别系统,其特征在于，所述预处理步骤包括滤波和分段处理。

4.如权利要求3所述的基于同步压缩变换的致痫区脑电识别系统,其特征在于，所述同步压缩变换模块用于对预处理后的脑电数据进行同步压缩变换，并进行多次迭代得到压缩数据。

5.如权利要求4所述的基于同步压缩变换的致痫区脑电识别系统,其特征在于，所述特征提取模块用于构建时频图像模型，将压缩数据传输至时频图像模型进行时频多层次特征提取得到脑电特征，所述脑电特征包括特征指数和波幅的相对均值。

6.如权利要求1所述的基于同步压缩变换的致痫区脑电识别系统,其特征在于，所述致痫区脑电识别模块具体包括：特征输入模块和训练完成的SVM分类器；特征输入模块用于将脑电特征输入到训练完成的SVM分类器。

7.如权利要求6所述的基于同步压缩变换的致痫区脑电识别系统,其特征在于，所述SVM分类器用于对脑电数据进行线性可分处理和分类处理获得致痫区和非致痫区。

8.如权利要求7所述的基于同步压缩变换的致痫区脑电识别系统,其特征在于，所述线性可分处理包括通过对线性不可分脑电数据样本映射至高维空间基于超平面实现线性可分。

9.如权利要求1所述的基于同步压缩变换的致痫区脑电识别系统,其特征在于，所述分类器通过对获取的训练集划分超平面进行训练。

10.如权利要求1所述的基于同步压缩变换的致痫区脑电识别系统,其特征在于，所述数据获取模块通过对待检测患者的颅内脑电信号进行识别，所述脑电信号为多导联头皮脑电信号。