[发明专利]视频压缩方法及装置

权利要求书

1.一种视频压缩方法，其特征在于，包括：

在视频的各个视频帧的关注区域中分离出目标区域，并根据所述各个视频帧的目标区域和背景区域，确定所述各个视频帧的关键背景图；

根据各个视频帧与所述各个视频帧对应的其它视频帧的关键背景图的差异，从所述各个视频帧中确定出冗余视频帧；其中，一个视频帧对应的其它视频帧包括所述视频中除该视频帧之外的一个或多个视频帧；基于非冗余视频帧的目标区域以及关键背景图，对所述视频进行压缩，其中，所述非冗余视频帧包括所述视频中除所述冗余视频帧之外的视频帧；

根据各个视频帧与所述各个视频帧对应的其它视频帧的关键背景图的差异从所述各个视频帧中确定出冗余视频帧，包括：

当所述第一视频帧图像中无目标区域时，计算所述第一视频帧的背景与填充完整的关键背景图的第二差异度；如果所述第二差异度大于第二阈值，则确定所述第一视频帧为非冗余视频帧；如果所述第二差异度小于或等于所述第二阈值，则确定所述第一视频帧为冗余视频帧；

当所述第一视频帧图像中有目标区域时，比较所述第一视频帧与前一关联视频帧的目标区域的数目；若所述目标区域的数目不相等，则确定第一视频帧为非冗余视频帧，记录第一视频帧帧号，并保存所述第一视频帧的目标区域的图像；若所述目标区域的数目相等，计算所述第一视频帧与前一关联视频帧的目标区域的重叠度IOU值；如果IOU小于等于第三阈值时，则确定第一视频帧为冗余视频帧；如果IOU大于所述第三阈值时，确定第一视频帧为非冗余视频帧，记录第一视频帧帧号，并保存所述第一视频帧的目标区域的图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述关注区域中分离出目标区域包括：

初始化水平集参数，基于水平集分割所述视频帧；

提取所述水平集分割结果，确定目标区域和背景区域。

3.根据权利要求2所述方法，其特征在于，提取所述水平集分割结果，确定目标区域和背景区域之后还包括：

遍历所有视频帧，确定所有视频帧中的目标区域和背景区域。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述目标区域和背景区域确定视频帧的关键背景图包括：

当第一视频帧图像中无目标区域时，确定所述第一视频帧图像为关键背景图；

当所述第一视频帧图像中有目标区域时，则根据后续连续的第二视频帧的背景图像对所述第一视频帧的背景图像进行补全以确定关键背景图。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，当所述第一视频帧图像中有目标区域时，则根据后续连续的第二视频帧的背景图像对所述第一视频帧的背景图像进行补全以确定关键背景图，包括：

计算所述第一视频帧与第二视频帧的背景的第一差异度；

如果所述第一差异度大于第一阈值，则保存所述第一视频帧的背景为关键背景图；

如果所述第一差异度小于或等于所述第一阈值，则计算所述第一视频帧与第二视频帧的背景缺失区域的重叠度IOU值；

当所述IOU≤0时，取所述第二视频帧相应位置的背景图像填充到所述第一视频帧的背景图像中，并将填充后的第一视频帧的背景保存为关键背景图；

当所述IOU＞0时，继续取所述第二视频帧的后续的连续帧对第一视频帧的背景图像进行填充，直至第一视频帧的背景图像完整填充，或第一视频帧与第二视频帧的背景的差异度大于第一阈值,则将填充后的第一视频帧的背景保存为关键背景图。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，其中，计算所述第一视频帧与第二视频帧的背景的第一差异度包括：

计算所述第一视频帧和第二视频帧的背景特征向量之间的距离以及背景的感知相似度；

根据所述第一视频帧和第二视频帧的背景特征向量之间的距离以及背景的感知相似度计算所述第一差异度。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于非冗余视频帧的目标区域以及关键背景图对所述视频进行压缩之后，还包括:

提取视频中的非冗余视频帧的目标区域和关键背景图，通过叠加各非冗余视频帧的目标区域和关键背景图，按时间顺序重构所述视频。