[发明专利]对象身份信息的确定方法、装置、存储介质及电子装置

说明书

本发明实施例提供了一种对象身份信息的确定方法、装置、存储介质及电子装置，其中，该方法包括：使用目标模型对目标视频进行分析，以确定出目标视频中包括的目标对象的图像在每帧图像中的目标位置信息，其中，目标模型为使用多组训练数据通过机器学习训练出的，多组训练数据中的每组数据包括图像以及图像中的对象的位置信息；基于目标位置信息从目标视频中确定出目标帧图像；对目标帧图像进行活体检测，以得到检测结果；在检测结果指示目标对象为活体对象的情况下，识别目标帧图像，以确定目标对象的身份信息。通过本发明，解决了相关技术中存在的确定对象身份信息不准确的问题，提高了确定对象身份信息的准确率。

技术领域

本发明实施例涉及通信领域，具体而言，涉及一种对象身份信息的确定方法、装置、存储介质及电子装置。

背景技术

在相关技术中，在人脸闸机考勤机场景下，需要准确且迅速识别人脸，在人脸识别成功后，上报人脸的识别结果到考勤系统中。在确定对象身份信息时，通常需要将采集到的正面和侧面两个方向的人脸图像进行匹配，整个识别流程相对复杂且需要用户高度配合，导致识别速度较慢，不适应用于针对人脸闸机考勤场景。并且，相关技术中，通常采用标准的卷积方式搭建的目标检测及特征提取模型，很少涉及在闸机人脸识别速度和准确度方面的优化，在人流增多的大压力场景下，容易造成拥堵及检测和识别较慢以及误识别较多的情况，导致考勤异常。

由此可知，相关技术中存在确定对象身份信息不准确的问题。

针对相关技术中存在的上述问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种对象身份信息的确定方法、装置、存储介质及电子装置，以至少解决相关技术中存在的确定对象身份信息不准确的问题。

根据本发明的一个实施例，提供了一种对象身份信息的确定方法，包括：使用目标模型对目标视频进行分析，以确定出所述目标视频中包括的目标对象的图像在每帧图像中的目标位置信息，其中，所述目标模型为使用多组训练数据通过机器学习训练出的，所述多组训练数据中的每组数据包括图像以及图像中的对象的位置信息，所述目标视频为对所述目标对象进行拍摄所得到的视频；基于所述目标位置信息从所述目标视频中确定出目标帧图像；在所述检测结果指示所述目标对象为活体对象的情况下，识别所述目标帧图像，以确定所述目标对象的身份信息。

根据本发明的另一个实施例，提供了一种对象身份信息的确定装置，包括：分析模块，用于使用目标模型对目标视频进行分析，以确定出所述目标视频中包括的目标对象的图像在每帧图像中的目标位置信息，其中，所述目标模型为使用多组训练数据通过机器学习训练出的，所述多组训练数据中的每组数据包括图像以及图像中的对象的位置信息，所述目标视频为对所述目标对象进行拍摄所得到的视频；第一确定模块，用于基于所述目标位置信息从所述目标视频中确定出目标帧图像；检测模块，用于对所述目标帧图像进行活体检测，以得到检测结果；第二确定模块，用于在所述检测结果指示所述目标对象为活体对象的情况下，识别所述目标帧图像，以确定所述目标对象的身份信息。

根据本发明的又一个实施例，还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项中所述的方法的步骤。

根据本发明的又一个实施例，还提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。