[发明专利]变体文本检测方法、模型训练方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种变体文本检测方法，包括：

将多个文本分别输入变体文本检测模型，得到多个文本中每个文本的变体分数，所述变体文本检测模型是采用变体文本样本对文本识别模型进行训练得到的；

根据所述每个文本的变体分数确定所述多个文本中的第一变体文本，并确定所述第一变体文本对应的第一账户；

确定与所述第一账户相关的可疑账户；

对所述可疑账户提交的文本进行内容特征检测，并根据内容特征检测的结果，确定所述可疑账户提交的文本中的第二变体文本；

其中，所述变体文本样本包括所述第一变体文本和所述第二变体文本。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述每个文本的变体分数确定所述多个文本中的第一变体文本，包括：

将变体分数大于或等于第一阈值的第一文本确定为所述第一变体文本。

3.根据权利要求2所述的方法，还包括：

对于变体分数大于或等于第二阈值且小于所述第一阈值的第二文本，输出第一指示信息，所述第一指示信息用于指示为所述第二文本添加标注，若接收到所述第二文本的标注为变体文本，则将所述第二文本确定为所述第一变体文本。

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其中，所述确定与所述第一账户相关的可疑账户，包括：

将与所述第一账户的互联网协议地址相同的账户确定为所述可疑账户。

5.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其中，所述确定与所述第一账户相关的可疑账户，包括：

将与所述第一账户的互动值大于预设值的账户确定为所述可疑账户。

6.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其中，所述对所述可疑账户提交的文本进行内容特征检测，包括：

将所述可疑账户提交的文本输入所述变体文本检测模型，得到所述可疑账户提交的文本的变体分数；

对所述可疑账户提交的文本中，变体分数小于第三阈值的第三文本，进行内容特征检测。

7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述根据内容特征检测的结果，确定所述可疑账户提交的文本中的第二变体文本，包括：

若所述内容特征检测的结果满足预设条件，则输出第二指示信息，所述第二指示信息用于指示为所述第三文本添加标注，若接收到所述第三文本的标注为变体文本，则将所述第三文本确定为所述第二变体文本。

8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述对所述可疑账户提交的文本中，变体分数小于第三阈值的第三文本，进行内容特征检测，包括：

对所述第三文本中的所有文本两两进行相似度检测，若两个文本的相似度大于相似度阈值，则确定所述两个文本为相似文本；

所述若所述内容特征检测的结果满足预设条件，则输出第二指示信息，包括：

若所述第三文本中相似文本的数量大于预设值，则输出所述第二指示信息。

9.根据权利要求7所述的方法，其中，所述对所述可疑账户提交的文本中，变体分数小于第三阈值的第三文本，进行内容特征检测，包括：

对所述第三文本和所述第三文本的上级文本对象进行语义相关性检测，得到所述第三文本和所述第三文本的上级文本对象的相关性分数；

所述若所述内容特征检测的结果满足预设条件，则输出第二指示信息，包括：

若所述第三文本和所述第三文本的上级文本对象的相关性分数小于相关性阈值，则输出所述第二指示信息。

10.根据权利要求7所述的方法，其中，所述对所述可疑账户提交的文本中，变体分数小于第三阈值的第三文本，进行内容特征检测，包括：

将所述第三文本与预设的特殊字符库进行匹配，得到所述第三文本中包含的特殊字符的数量；

所述若所述内容特征检测的结果满足预设条件，则输出第二指示信息，包括：

若所述第三文本中包含的特殊字符的数量大于特殊字符阈值，则输出所述第二指示信息。