[发明专利]一种网课学生注意力状态检测方法及检测系统、存储介质

权利要求书

1.一种网课学生注意力状态检测方法，其特征在于，所述方法包括：

不定期采集上网课学生的面部图像；

根据采集到所述面部图像，提取学生生理反应特征，所述学生生理反应特征至少包括以下之一：眼睑尺寸、眨眼频率和视线分布范围；

根据所述学生生理反应特征，评估学生的注意力状态。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据采集到所述面部图像，提取学生生理反应特征；包括：

根据采集到的所述面部图像，进行学生眼睛定位；

使用Gabor滤波器对眼部图像提取眼部轮廓的纹理特征；

根据眼部图像提取评估学生眼睑尺寸。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据采集到的所述面部图像，进行学生眼睛定位；包括：

对采集的视频资料提取图像，得到具有鲁棒性的学生面部图片；

在得到光照鲁棒性的学生面部图片基础上，使用Adaboost方法识别人脸；

在识别出人脸后，使用Adaboost方法定位学生眼睛。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述学生生理反应特征，评估学生的注意力状态；包括：

确定学生个体PERCLOS阈值；

基于眨眼频率检测学生的疲劳状态；

基于视线分布范围检测学生的注意力分散状态；

根据PERCLOS阈值，眨眼频率以及上课期间视线分布范围，对学生疲劳和注意力情况进行量化评估。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述确定学生个体PERCLOS阈值；包括：

确定学生个体两只眼睛眼睑闭合程度；

根据学生个体两只眼睛眼睑闭合程度确定学生个体PERCLOS阈值。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于眨眼频率检测学生的疲劳状态，包括：

利用健康人的眨眼频率为基准，通过计算单个学生的眨眼频率，判断其注意力状态，从而判断学生的疲劳状态。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于视线分布范围检测学生的注意力分散状态；包括：根据视线方向偏离正常注视区域的数量检测学生的注意力分散状态。

8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据PERCLOS阈值，眨眼频率以及上课期间视线分布范围，对学生疲劳和注意力情况进行量化评估；包括：

采用模糊聚类法快速融合PERCLOS阈值，眨眼频率以及上课期间视线分布范围等三种面部特征信息，对学生疲劳和注意力分散的状态进行分级评估，得到学生的整体学习状态。

9.一种检测系统，其特征在于，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的一种网课学生注意力状态检测方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有一种网课学生注意力状态检测方法的程序，所述一种网课学生注意力状态检测方法的程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的一种网课学生注意力状态检测方法的步骤。