[发明专利]一种信贷审批风控分流方法、装置、电子设备和存储介质在审
申请号: | 202110862256.3 | 申请日: | 2021-07-29 |
公开(公告)号: | CN113538136A | 公开(公告)日: | 2021-10-22 |
发明(设计)人: | 李俊强;常红杰;贾琼;裴志龙;王晓曦 | 申请(专利权)人: | 江苏苏宁银行股份有限公司 |
主分类号: | G06Q40/02 | 分类号: | G06Q40/02 |
代理公司: | 南京瑞华腾知识产权代理事务所(普通合伙) 32368 | 代理人: | 邱欢欢 |
地址: | 210000 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 信贷 审批 分流 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种信贷审批风控分流方法,其特征在于,包括如下步骤:
配置区域参数、分流比例参数和打标参数;
接收用户信贷申请,根据区域参数对用户所属区域进行判定,所述区域包括旧风控区域和新风控区域;
对于判定为旧风控区域的用户,调用旧风控模型,获得旧风控建议结果A;
对于判定为新风控区域的用户,根据分流比例参数随机抽取用户,并根据打标参数对抽取和未抽取的用户分别打标,获得打标结果;
针对打标后的所有用户,同步调用新风控模型和旧风控模型,获得新风控建议结果和旧风控建议结果B;
参照所述打标结果,对新风控建议结果、旧风控建议结果A和旧风控建议结果B进行决策结果判定,获得最终决策结果并返回。
2.根据权利要求1所述的信贷审批风控分流方法,其特征在于,所述根据区域参数对用户所属区域进行判定,包括:获取用户信贷申请中的统一社会信用代码,解析出其行政区域代码,根据区域参数对行政区域代码进行区域判定。
3.根据权利要求1所述的信贷审批风控分流方法,其特征在于,在调用新风控模型之前,还包括对新风控模型进行训练,所述新风控模型的训练过程包括:
采用风控字段对新风控模型进行训练,获得新风控建议结果;
将所述新风控建议结果与经旧风控模型同步处理后的旧风控建议结果进行对比,获得差异数据;
利用实际生产数据对所述差异数据进行检测,获得准确级别;
迭代循环训练,直至准确级别到达可实施级别。
4.根据权利要求1所述的信贷审批风控分流方法,其特征在于,所述打标结果包括旧标和新标,所述分流比例参数的设置范围为0-100%,当分流比例参数设置为0时,则将判定为新风控区域的用户全部打上旧标;当分流比例参数设置为100%,则将判定为新风控区域的用户全部打上新标。
5.一种信贷审批风控分流装置,其特征在于,包括:
配置模块,用于配置区域参数、分流比例参数和打标参数;
区域判定模块,用于接收用户信贷申请,根据区域参数对用户所属区域进行判定,所述区域包括旧风控区域和新风控区域;
旧风控区域调用模块,用于对判定为旧风控区域的用户,调用旧风控模型,获得旧风控建议结果A;
随机打标模块,用于对判定为新风控区域的用户,根据分流比例参数随机抽取用户,并根据打标参数对抽取和未抽取的用户分别打标,获得打标结果;
新风控区域调用模块,用于对打标后的所有用户,同步调用新风控模型和旧风控模型,获得新风控建议结果和旧风控建议结果B;
决策判定模块,用于参照所述打标结果,对新风控建议结果、旧风控建议结果A和旧风控建议结果B进行决策结果判定,获得最终决策结果并返回。
6.根据权利要求5所述的信贷审批风控分流装置,其特征在于,还包括模型训练模块,用于在调用新风控模型之前,对新风控模型进行训练,所述模型训练模块包括:
风控训练单元,用于采用风控字段对新风控模型进行训练,获得新风控建议结果;
结果对比单元,用于将所述新风控建议结果与经旧风控模型同步处理后的旧风控建议结果进行对比,获得差异数据;
差异检测单元,用于利用实际生产数据对所述差异数据进行检测,获得准确级别;
迭代训练单元,用于迭代循环训练,直至准确级别到达可实施级别。
7.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1-4任一项所述方法的步骤。
8.一种计算机可读存储介质,其特征在于,存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-4任一项所述方法的步骤。
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