[发明专利]基于块数据的精准提示网格社工采集任务预测方法

权利要求书

1.一种基于块数据的精准提示网格社工采集任务预测方法，其特征在于，包括：

步骤1、采集、规整数据，梳理政务数据应用需求清单，以批量数据、线下文档、服务接口三种形式与政务数据对接规整；

步骤2、接入编码处理，根据标准地址编码规范，并结合当前实际街道情况，制定相应的标准地址编码规范，并根据此标准地址编码规范整理出一套地址数据更新的维护机制；

步骤3、建设人口信息；

步骤4、建设房屋信息；

步骤5、建设地理信息；

步骤6、建设事件信息；

步骤7、建设统一地址；

步骤8、进行地址信息处理标准化；

步骤9、录入块数据库，通过对街道的块数据梳理和建设，完成街道、社区、小区、道路、街巷、标志位等块数据的录入；

步骤10、划分网格，融入社区管理、公共服务、商业服务、单元网格、责任部门等多种网格化建设管理，建立网格划分原则及编码规范；

步骤11、采集任务预测分派；

步骤12、网格社工通过数据处理系统了解网格内的楼栋数据，根据采集任务预测分派规划工作任务并走访入户采集信息；使用标签体系对采集的居民信息进行分类归档，完善网格日常数据；最后，通过数据关联完成日常工作核查。

2.根据权利要求1所述的基于块数据的精准提示网格社工采集任务预测方法，其特征在于，步骤1中批量数据由数据提供单位负责将数据推送至前置机/前置库中；线下文档由数据提供单位将文档整理完成，并用私密方式上报给实施人员，并由实施人员将文档进行整理并导入部门前置库；服务接口由数据提供单位完成API接口开发工作，API信息形成文档，发送给实施人员，实施人员对接口信息进行测试，确认无误后调用接口将数据落地到前置机中；实施人员根据前置机/前置库情况将数据归集至统一的城市画像系统中。

3.根据权利要求1所述的基于块数据的精准提示网格社工采集任务预测方法，其特征在于，步骤3中包括：以社区居民基本信息为基础，依托社区网格社工采集客户端，制定人口基础信息目录，涵盖特殊关爱人群档案，建立人员扩展走访信息数据库，通过整合各职能部门数据，及时与相关部门对接，形成人口基础数据库，用于管控人口信息，实现人口基础信息的采集、查询、统计、共享以及相关监管、帮教等管理工作。

4.根据权利要求1所述的基于块数据的精准提示网格社工采集任务预测方法，其特征在于，步骤4中包括：以社区房屋基本信息为基础，依托社区网格社工采集客户端，制定房屋信息目录，凡纳入房屋和信息基础信息的数据字段，由指定部门负责审核；通过整合各职能部门数据，形成房屋基础数据库，用于管控城市部件信息，实现房屋基础数据库的采集、查询、统计、共享，以及相关监管等管理工作。

5.根据权利要求1所述的基于块数据的精准提示网格社工采集任务预测方法，其特征在于，步骤5中包括：按照网格划分，将信息按照不同图层加入GIS地理地图中，以使得通过地理信息建设可以在GIS地图中直观查看。

6.根据权利要求1所述的基于块数据的精准提示网格社工采集任务预测方法，其特征在于，步骤6中事件包括矛盾纠纷、治安安全隐患、民生服务、城市部件等类型事件，并通过以场所来管理模式和以普通地址管理模式对事件进行划分；其中，

以场所管理模式即该事件必须发生在某个场所内，发生在场所内的事件通过网格社工打点在地图上进行展示；

以普通地址管理模式即可直接在系统内录入事件，该事件可以不必发生在某个场所内。