[发明专利]边缘计算的持续测试、集成和部署管理

说明书

通过使用扰动提供了边缘计算环境中故障条件的测试、集成和部署的方法、系统和用例的各个方面。在示例中，用于在边缘计算平台中实现受控扰动的操作包括：标识可利用边缘计算系统的硬件组件实现的至少一个扰动参数，边缘计算系统使用硬件组件提供服务；确定中断服务的操作的值，用以在硬件组件之间实现扰动参数；在用于处理计算工作负荷的服务的操作期间将扰动参数部署到硬件组件，以对服务造成扰动效应；收集在服务的操作期间产生的、与硬件组件相关联的遥测值，该遥测值指示对服务操作的扰动效应；以及基于收集到的遥测值来导致计算操作发生。

背景技术

一般来说，边缘计算是指对处于较靠近于网络的“边缘”或网络的“边缘”的集合的计算和资源的实现、协调和使用。此种布置的目的在于改善总拥有成本，减少应用和网络等待时间，减少网络回程通信量和相关联的能耗，改善服务能力，并且改善与安全性或数据隐私性要求的顺应性(尤其相较于常规云计算)。可以执行边缘计算操作的组件(“边缘节点”)可以驻留在系统架构或自组织服务所需要的任何位置中(例如，在高性能计算数据中心或云安装中；在规定的边缘节点服务器、企业服务器、路边服务器、电信中央局中；或在消耗边缘服务而被服务的本地或对等的边缘处设备中)。

适于进行边缘计算的应用包括但不限于：传统网络功能的虚拟化(例如，用以操作电信或互联网服务)以及下一代特征和服务的引入(例如，用以支持5G网络服务)。预计广泛地利用边缘计算的用例包括：连接的自驾驶汽车、监测、物联网(IoT)设备数据分析、视频编码和分析、位置知晓的服务、智慧城市中的设备感测、以及许多其他网络和计算密集型服务。

在一些场景中，边缘计算可提供或主控类云分布式服务，该类云分布式服务可为应用和经协调的服务实例提供在许多类型的存储和计算资源之间的编排和管理。随着端点设备、客户端和网关尝试接入更靠近于网络边缘的位置处的网络资源和应用，还预期边缘计算与针对IoT和雾/分布式联网配置开发的现有用例和技术紧密集成。

尽管边缘计算环境有望打开全新的应用和服务类别，但此类设置仍受到传统计算设置中遇到的许多相同故障和可靠性问题的影响。尽管边缘云中有大量关于故障和服务性能的信息被记录并可用，但是现有的方法没有理解这些信息，也没有使用此类信息来改进服务交付或标识故障原因和条件。

附图说明

在附图中(这些附图不一定是按比例绘制的)，同样的数字可描述不同视图中的类似组件。具有不同的字母后缀的相同的数字可表示类似组件的不同实例。在所附附图的图中通过示例的方式而非限制性地图示出一些实施例，其中：

图1示出了针对边缘计算的边缘云配置的概览。

图2示出了端点、边缘云和云计算环境之间的操作层。

图3示出了用于边缘计算系统中的联网和服务的示例方法。

图4示出了在多个边缘节点和多个租户之间操作的边缘计算系统中的虚拟边缘配置的部署。

图5示出了在边缘计算系统中部署容器的各种计算布置。

图6示出了涉及对边缘计算系统中的应用的移动接入的计算和通信用例。

图7A示出了用于边缘计算系统中的计算节点处所部署的计算的示例组件的概览。

图7B示出了边缘计算系统中的计算设备内的示例组件的进一步的概览。

图8示出了多层边缘计算环境，使用各种不同的执行和不同的行为来进行工作负荷执行。

图9示出了在多层边缘计算环境的位置处的扰动的引入。

图10示出了用于在多层边缘计算环境中部署和控制扰动的示例过程的流程图。

图11示出了为多层边缘计算环境中的扰动的配置和部署而提供的组件。

图12示出了用于在边缘计算环境中实现受控扰动的示例操作的流程图。

具体实施方式